Язык программирования Python существует с 1990 года, но только в последние годы его популярность значительно возросла. Почему?

На это есть как минимум восемь причин.

1. Python — это высокоуровневый язык программирования

Это язык, который обходит детали вычислений. Хорошим примером является управление памятью. Языки программирования более низкого уровня требуют детального понимания сложностей того, как устройство оперирует с памятью в дополнение к затраченному времени на работу с кодом, необходимым для обработки задач.

Python обрабатывает подобные задачи автоматически, предоставляя возможность сосредоточиться на результате.

2. Python лаконичен

Поскольку Python является высокоуровневым языком, код более лаконичен и почти полностью ориентирован на бизнес-логику результата, а не на технические детали реализации.

Выбор языкового дизайна способствует этому: например, Python не требует использования фигурных скобок или точек с запятой для разграничения функций, циклов и линий, как это делают многие другие языки, что делает его более кратким и, как утверждают пользователи, улучшает читаемость.

3. Легко учиться и понимать

Программы читаются чаще, чем они пишутся.

Код Python очень напоминает простой английский.

4. Python подходит для быстрого, итеративного программирования

Python идеально подходит для прототипирования и итерационной работы, потому что интерактивные инструменты Python shell, IPython и Jupyter notebooks являются ключевыми в функционале Python.

В этих средах вы можете писать и выполнять каждую строку кода отдельно и сразу же видеть результаты (или сообщение об ошибке). В других языках это тоже есть, но в большинстве случаев не в той же степени, как в Python.

5. Универсальность

Помимо того, что Python отлично подходит для прототипирования, он также является мощным языком для емкого прикладного ПО.

Крупнейшие разработчики программного обеспечения активно используют Python.

6. Поставляется с богатой «начинкой»: стандартная библиотека Python

Все необходимое встроено, но в дополнение к этому стандартная библиотека Python имеет инструменты для работы с файлами, медиа, сетями, информацией о дате и времени и многое другое.

Это позволяет выполнять широкий спектр задач без необходимости искать сторонние приложения.

7. Отличные сторонние библиотеки для финансового анализа

Для профессионалов в области финансов Pandas с DataFrame и Series Objets, Numpy с ndarray являются рабочими лошадками финансового анализа с Python. В сочетании с matplotlib и другими библиотеками в вашем распоряжении есть отличные инструменты, чтобы улучшить производительность.

8. Python — это бесплатно!

Python разработан с открытым исходным кодом, что делает его бесплатным также для коммерческого использования.

Мы в SF Education даём базовые знания по Python бесплатно!