КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

В современном бизнес-мире, где данные играют решающую роль в принятии решений, аналитик BI становится неотъемлемой фигурой. Аналитик BI – это профессионал, чья задача заключается в сборе, анализе и визуализации информации, чтобы предоставить ценные инсайты и помочь компаниям принимать информированные решения. Для того чтобы понять, кто такой аналитик BI, рассмотрим его роль и функции в организации.

Аналитик BI обладает уникальным набором навыков и знаний, которые позволяют ему стать неотъемлемой частью бизнес-интеллекта. Он обладает глубоким пониманием бизнес-процессов и стратегий, что позволяет ему адаптировать свой аналитический подход к конкретным потребностям компании. Он владеет техническими навыками в области баз данных и инструментов BI, что помогает ему эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы информации.

Кто это и зачем нужен аналитик BI? Ответ прост: эта фигура является ключевым звеном в процессе преобразования массы данных в осмысленную информацию, которая способствует успешному функционированию и развитию предприятия, он является мостом между данными и решениями.

Этот специалист позволяет компаниям получать информацию, которая ранее была недоступна или трудно доступна, и преобразовывает ее в полезные инсайты. Это позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе фактов и данных, а не на основе предположений или интуиции. Аналитик BI помогает выявлять тенденции, паттерны и важные сведения, которые могут повлиять на бизнес-процессы, рыночные стратегии и финансовые показатели.

Представляя собой комбинацию аналитических навыков, бизнес-ориентированности и технической экспертизы, такой специалист становится ценным активом для компаний, стремящихся использовать данные в своих интересах. Он работает с различными источниками, включая внутренние и внешние базы данных, а также веб-сервисы.

Аналитик бизнес-интеллекта (BI) – это специалист, занимающийся сбором, анализом и визуализацией данных, чтобы выявлять тенденции, паттерны и инсайты, которые помогают компаниям принимать основанные на вводных решения. Он осуществляет свою работу, используя разнообразные инструменты и методы, чтобы преобразовать неструктурированные данные в информацию, которая может быть использована для стратегического планирования и принятия решений.

Роль и функции аналитика BI

Аналитик BI играет важную роль в организации, помогая ей извлекать ценность из данных. Он выполняет следующие функции:

  1. Сбор и интеграция данных: собирает информацию из различных источников, включая базы данных компании, внешние источники, онлайн-платформы и социальные сети. Затем он интегрируют эти данные, чтобы создать полную и последовательную картину.
  2. Анализ и интерпретация данных: следующий шаг – анализ данных. Он использует статистические методы, алгоритмы и моделирование данных, чтобы выявить скрытые связи и паттерны. Он исследуют данные, чтобы понять, какие факторы влияют на бизнес-процессы и результаты.
  3. Визуализация данных: после анализа создает визуализации, такие как диаграммы, графики и дашборды, чтобы представить сложную информацию в понятной и доступной форме. Визуализации помогают бизнес-пользователям лучше понять данные, увидеть важные тренды и принять обоснованные решения.
  4. Предоставление инсайтов и рекомендаций: играет активную роль в предоставлении выводов и планировании.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

Аналитик BI должен обладать широким спектром навыков и способностей, чтобы эффективно выполнять свою работу. Вот некоторые из них:

  1. Техническая экспертиза: должен обладать глубоким пониманием баз данных и инструментов BI. Он должен быть знаком с языками программирования, такими как SQL, и понимать, как извлекать, обрабатывать и анализировать данные из различных источников. Он также должен быть знаком с инструментами и технологиями, используемыми в аналитике, такими как Tableau, Power BI, Python, R и другими.
  2. Аналитические способности: должен обладать хорошими аналитическими способностями и уметь применять различные методы анализа данных. Он должен выявлять паттерны, тренды и связи в данных, а также проводить статистический анализ и моделирование данных. Критическое мышление и способность принимать обоснованные решения на основе данных также являются важными аналитическими навыками.
  3. Знание бизнес-процессов: иметь хорошее понимание бизнес-процессов и стратегий компании. Как данные влияют на бизнес-цели и какие вопросы требуют ответов для оптимизации процессов и принятия решений. Понимание бизнес-процессов помогает аналитику BI выстраивать правильные модели  и анализировать информацию с точки зрения конкретной отрасли и контекста.
  4. Коммуникационные навыки: должен обладать отличными коммуникативными навыками, как письменными, так и устными. Уметь ясно и доступно объяснять сложные концепции и техническую информацию, а также уметь взаимодействовать с бизнес-пользователями и представлять результаты своего анализа в понятной форме.
  5. Ориентированность на выявление, решение проблем и творческий подход.

Аналитик Power BI – это специалист, обладающий навыками и экспертизой в использовании инструмента Power BI для анализа данных и создания визуализаций. Power BI – это мощный инструмент бизнес-аналитики, разработанный Microsoft, который позволяет объединять данные из различных источников, проводить анализ и создавать интерактивные дашборды и отчеты.

Роль аналитика Power BI включает следующие аспекты:

  • Сбор и подготовка данных: отвечает за сбор данных из различных источников, таких как базы данных, файлы Excel, веб-сервисы и другие. Проводит очистку данных, преобразование их в необходимый формат, объединение таблиц и создание связей между данными. Это позволяет создать единый источник данных для последующего анализа.
  • Разработка визуализаций и дашбордов: создает визуализации и дашборды, используя различные инструменты Power BI, такие как Power BI Desktop и Power BI Service. Выбирает подходящие графики, диаграммы и таблицы, чтобы визуализировать данные и представить информацию в понятной и наглядной форме. Также настраивает взаимодействие с пользователями, позволяя им фильтровать данные и получать детальную информацию.
  • Анализ данных и создание отчетов: проводит анализ данных, используя мощные функциональные возможности Power BI. Применяет фильтры, создает расчетные столбцы и меры, применяет различные функции агрегации и проводит сложные аналитические операции. На основе анализа данных  создает отчеты, которые позволяют пользователю получить информацию о ключевых показателях производительности, трендах и сравнительных данных.
  • Развертывание и обновление дашбордов: отвечает за развертывание дашбордов и отчетов, чтобы они были доступны пользователям. Он определяет права доступа, устанавливает расписания обновления данных и обеспечивает стабильную работу дашбордов в Power BI Service.

Работа аналитика BI включает в себя несколько этапов, каждый из которых играет важную роль в преобразовании данных в ценные инсайты. Вот более подробное описание процесса работы:

  1. Сбор данных: первый шаг – сбор данных из различных источников. Это может включать в себя внутренние базы данных компании, внешние источники, такие как открытые данные или сторонние базы данных, а также данные из онлайн-платформ и социальных сетей. Должен уметь работать с различными форматами данных и выбрать наиболее релевантные и значимые источники.
  2. Очистка данных: после сбора данных проводит их очистку и подготовку. Это включает в себя удаление дубликатов, исправление ошибок, заполнение пропущенных значений и приведение данных к единому формату. Целью этого этапа является обеспечение качества данных и создание надежной основы для дальнейшего анализа.
  3. Анализ данных: следующий шаг – анализ данных. Использует различные методы и инструменты для исследования данных и выявления важных паттернов, связей и трендов. Он применяет статистические методы, алгоритмы машинного обучения и моделирование данных для получения полезных инсайтов. Важно уметь задавать правильные вопросы данных и применять соответствующие методы анализа.
  4. Визуализация данных: после анализа данных создает визуализации, чтобы представить результаты своего анализа в понятной и наглядной форме. Он использует графики, диаграммы, дашборды и другие инструменты визуализации, чтобы помочь бизнес-пользователям лучше понять данные и принять обоснованные решения. Визуализации также позволяют обнаруживать тенденции и закономерности, которые могут быть упущены при простом анализе чисел и таблиц.
  5. Предоставление выводов: последний этап работы – предоставление выводов и рекомендаций.

Роль аналитика BI в принятии стратегических решений.

Аналитик BI играет важную роль в принятии стратегических решений компании, предоставляя ценные инсайты и рекомендации, основанные на анализе данных. Вот некоторые аспекты, которые описывают его роль в принятии стратегических решений:

  1. Взаимодействие с руководством компании: взаимодействует с руководством компании, чтобы понять их потребности и цели. Он работает в тесном сотрудничестве с руководителями и менеджерами различных отделов, чтобы понять, какие вопросы требуют ответов и какие данные могут помочь в принятии обоснованных стратегических решений.
  2. Анализ данных для стратегического планирования: проводит анализ данных для стратегического планирования компании. Он изучает рынок, конкурентов, тренды отрасли и другие факторы, которые могут влиять на бизнес. Использует данные и аналитические методы, чтобы выявить возможности и вызовы, и предоставляет эту информацию руководству компании для принятия обоснованных стратегических решений.
  3. Предоставление рекомендаций и инсайтов: предоставляет руководству компании рекомендации и инсайты, основанные на анализе данных. Он помогает идентифицировать ключевые проблемы и возможности, а также предлагает стратегии и тактики для достижения поставленных целей. Рекомендации аналитика BI помогают руководству принимать информированные решения, минимизировать риски и повышать эффективность бизнес-процессов.
  4. Мониторинг и оценка результатов: также отслеживает и оценивает результаты стратегических решений, принятых компанией. Он анализирует данные, сравнивает фактические показатели с заданными целями и измеряет эффективность стратегий и решений. Это позволяет компании учиться на своих успехах и неудачах, корректировать свою стратегию.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.