КУРС

EXCEL ACADEMY

Научитесь использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel.

Библиотека Requests в Python — модуль для исполнения HTTP-запросов. Имеет простой и удобный интерфейс для отправки и получения ответов от серверов. Сам Python — интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования, разработанный в конце 1980-х годов и впервые выпущенный в 1991-м. Его главный создатель — Гвидо ван Россум.

С помощью инструмента можно выполнять различные типы запросов, такие как GET, POST, PUT, DELETE и другие. Доступна передача параметров, заголовков, данных форматов, файлов. Ниже рассмотрим, как установить / подключить, каким образом работать, как импортировать, в чем плюсы и минусы.

Как установить библиотеку requests в python

Первым шагом разберитесь, как установить библиотеку Requests в Python. Задействуйте простой инструмент управления пакетами pip:

  1. Убедитесь, что Python установлена на компьютере или ноутбуке. Для проверки выполните команду python –version или python3 –version в командной строке. Если ПО не установлено, требуется загрузить и инсталлировать его с официального сайта (https://www.python.org).
  2. Откройте командную строку или терминал на компьютере.
  3. Пройдите процесс установки, выполнив следующую команду — pip install requests. Если стоит несколько версий, и задача — поставить инструмент определенного типа, используйте упомянутую выше команду. В некоторых случаях помогает python -m pip / python3 -m pip install requests, если базовая pip не работает.
  4. Дождитесь загрузки и установки зависимостей.

Разобравшись, как подключить библиотеку Requests Python, можно использовать ее в программных проектах. При этом доступно 100% функций для исполнения запросов HTTP.

Работа с библиотекой

В состав функций и возможностей для работы с HTTP-запросами входят следующие:

  • выполнение базового GET-запроса;
  • передача параметров запроса;
  • отправка заголовков;
  • передача данных в POST-запросе;
  • работа с JSON-данными;
  • обработка исключений;
  • работа с файлами;
  • управление cookies.

Это лишь несколько примеров работы с библиотекой Requests в Python. В реальности она предоставляет больше функций: установка таймаута, управление сеансами, отправка файлов с помощью multipart/form-data и другие. Ознакомьтесь с документацией для получения полного списка опций и дополнительной информации.

КУРС

EXCEL ACADEMY

Научитесь использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel.

Как импортировать библиотеку в Python

Перед тем как импортировать библиотеки Requests в Python, разберитесь с возможностями ключевого слова import. Сначала используйте стандартную команду. После выполнения инструкции задействуйте функции и классы в своем коде. Например, выполните GET-запрос следующим образом:

import requests

response = requests.get(‘https://api.example.com/data’)

Доступны альтернативные варианты импорта, если интересуют конкретные опции или классы:

from requests import get

response = get(‘https://api.example.com/data’)

Этот вариант позволяет использовать только функцию get без указания префикса requests.

При импорте убедитесь, что софт установлен на компьютере или ноутбуке. По какой инструкции сделать работу, и как работать с библиотекой Requests в Python, указано выше.

Подключение библиотеки Requests в Python, плюсы и минусы

Процесс подключения модуля проходит по схеме, которая рассмотрена выше. Для его использования требуется загрузить ПО, использовать командную строку и команду, которая указана в упомянутом разделе. После выполнения инструкции, инструмент подключен и готов к использованию для выполнения HTTP-запросов и обработки ответов.

Перед применением важно знать слабые и сильные стороны, которые влияют на выбор программиста.

Плюсы:

  • простота использования, интуитивно понятный интерфейс для выполнения HTTP-запросов;
  • удобство и гибкость, много функций и возможностей для взаимодействия с запросами, включая передачу параметров, заголовков, отправку данных, управление cookies;
  • читабельность и лаконичность кода, продуманный и простой синтаксис;
  • отличная документация, которая подробно описывает особенности;
  • активное сообщество разработчиков, что позволяет легко найти помощь, документацию и примеры кода, а также получить обновления и исправления ошибок;
  • поддержка различных методов HTTP, таких как GET, POST, PUT, DELETE и других;
  • возможность работы с сессиями, что позволяет установить постоянное состояние (например, сохранить cookies) между несколькими запросами;
  • автоматическая проверка SSL-сертификатов при выполнении HTTPS-запросов;
  • легкость интеграции с другими библиотеками и фреймворками Python, такими как BeautifulSoup для парсинга HTML или JSON, или Pandas для анализа данных;
  • работа на многих платформах и операционных системах, включая Windows, macOS и Linux;
  • встроенные ограничения, которые могут оказаться неподходящими для определенных сценариев;
  • сложности с генерацией исключений при некоторых типах ошибок: подключения или истечение времени ожидания.

Минусы:

  • требования к производительности и сложности при обработке большого объема данных (больше подходят низкоуровневые библиотеки, такие как aiohttp или Twisted);
  • ограниченная поддержка асинхронности операций в более старых версиях;
  • больший объем зависимостей, которые могут устанавливаться с рассматриваемым инструментом (увеличивает объем проекта);
  • ориентация на работу с протоколом HTTP/1.1 и сложности при использовании более новых вариантов;
  • ограниченная поддержка WebSocket и необходимость выбора других помощников;
  • недостаток возможностей в настройке прокси.

Инструмент популярен и активно применяется для работы с HTTP-запросами в Питон. Как и у любой библиотеки, есть ограничения и ситуации, когда другие варианты больше подходят для выполнения поставленных задач. Важно оценивать потребности и нюансы проекта при выборе помощника.

Заключение

Библиотека Requests в Python — мощный инструмент для выполнения HTTP-запросов и работы с веб-сервисами. Предлагает простой и удобный интерфейс для выполнения запросов, а также широкий выбор функций для управления и обработки HTTP-взаимодействий. Софт прост в использовании, имеет продуманную документацию, активное сообщество и ряд ограничений.

КУРС

EXCEL ACADEMY

Научитесь использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel.