Итеративная практика превращения данных в практические идеи
Бизнес-аналитика (BI) – это практика преобразования данных в полезную аналитическую информацию. BI помогает лицам, принимающим решения, разрабатывать более эффективную стратегию и тактику на будущее, позволяя им понимать закономерности и тенденции в данных.
Бизнес-аналитика – это непрерывная практика, которая постоянно развивается для лучшего понимания бизнес-требований и предоставления более актуальных, точных и подробных данных, помогающих отвечать на вопросы бизнеса. В связи с этим важно понимать цикл бизнес-аналитики от начала до конца.
Основные моменты
- Бизнес-аналитика – это итеративный процесс, который должен развиваться с течением времени, чтобы постоянно предоставлять бизнесу более точную и детальную информацию.
- Цикл бизнес-аналитики состоит из шести ключевых этапов, которые направлены на понимание того, какие данные необходимы, сбор и анализ этих данных, а также обмен информацией, полученной в результате анализа, и принятие соответствующих мер.
- Выводы, полученные в ходе цикла бизнес-аналитики, могут и должны оказывать существенное влияние на принятие важных бизнес-решений, поскольку они отражают ключевые показатели эффективности бизнеса.
Цикл бизнес-аналитики
Цикл BI можно разбить на несколько ключевых этапов:
- Сбор требований: понимание потребностей бизнеса
- Сбор данных: для сбора или поиска источников требуются данные из баз данных или файлов
- Анализ: изучение данных, создание показателей и моделей данных, а также построение диаграмм и информационных панелей
- Обмен информацией: позволяет лицам, принимающим решения, во всем бизнесе взглянуть на то, что было замечено
- Принятие мер: руководители бизнеса принимают меры на основе информации
- Итерация: оценка, повторение описанного выше процесса для точной настройки аналитических данных
Сбор требований
Прежде чем мы напишем формулу или создадим единую диаграмму, нам нужно понять требования бизнеса, его основные проблемы и вопросы, на которые они хотели бы получить ответы. Этот первый шаг в значительной степени зависит от знаний в области бизнеса и отрасли, поэтому важно, чтобы команда BI либо обладала таким опытом, либо сотрудничала с лицами, принимающими решения, у которых он есть.
На этапе требований цикла BI основное внимание уделяется ответам на вопросы следующего типа:
- Каковы наши приоритеты?
- На какие вопросы мы хотим получить ответы?
- Какого рода аналитические данные нам нужны?
- Какие данные у нас уже есть?
- Какие данные мы можем получить?
- Сколько времени потребуется для создания этих аналитических данных?
- Можем ли мы автоматизировать сбор и анализ данных, чтобы сделать их повторяемыми?
Таким образом, мы начинаем наш рабочий процесс бизнес-аналитики с того, что сначала смотрим на финишную прямую. Сосредоточив внимание на определенной цели, мы получим гораздо лучшее представление о том, чего нам нужно достичь. Затем мы сможем разработать план действий по ее достижению.
Примечание: Проекты бизнес-аналитики известны тем, что их масштабы растут, и заинтересованные стороны постепенно повышают свои требования. Определение того, “как выглядит готовый проект”, имеет важное значение для завершения проекта.
Сбор данных
Во-первых, данные собираются из различных источников, включая внутренние данные компании и данные внешнего рынка. Они часто хранятся в базах данных, хранилищах данных и файлах. Как правило, поиск крупномасштабных внешних данных выполняется инженером по обработке данных. Как только исходные данные упорядочены и готовы к использованию, аналитики бизнес-аналитики могут приступить к своей части процесса.
Анализ
Чтобы приступить к анализу, аналитики сначала объединяют данные в одном месте, называемом моделью данных. С помощью этого набора связанных данных аналитики могут создавать показатели и визуальные эффекты, которые помогают проанализировать проблему и представить выводы или первопричины.
Средства визуализации могут быть представлены в виде таблиц, диаграмм, графиков-столбцов, гистограмм и других визуальных представлений, а также информационных панелей и отчетов BI. Часто эти информационные панели являются интерактивными, позволяя заинтересованным сторонам взаимодействовать с отчетами и детализировать проблемы.
Обмен информацией (отчетность)
Это означает установление стандартов и ориентиров, создание полезных информационных панелей, которые визуализируют и контекстуализируют информацию, полученную на основе данных, и мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI). По сути, отчетность – это передача информации от аналитиков лицам, принимающим решения, которые будут использовать эту информацию на следующем этапе.
Принятие мер
В конечном счете, именно на этом этапе бизнес получает выгоду от BI. Проанализировав отчеты, лица, принимающие решения, будут принимать деловые решения на основе того, что они узнали. Это может означать выход на новый рынок, переосмысление элемента бизнес-стратегии, ассортимента продукции или даже подтверждение того, что текущая стратегия хороша. Важно то, что полученные результаты превращаются из идеи в реальность.
Итерация
Наконец, заинтересованные стороны будут сотрудничать, чтобы определить, что сработало, а что нет, и как можно улучшить. Это может быть связано с использованием другого метода визуализации для представления информации. Это может означать анализ различных данных. Это может быть даже полная переоценка целей команды BI, например, переформулировка вопросов, на которые мы пытаемся ответить.
Затем эта итерация переходит к первому этапу – сбору требований, что возвращает нас к началу цикла бизнес-аналитики. Мы проанализируем уроки, извлеченные из всего цикла, определим области, требующие улучшения, и будем двигаться дальше. По мере прохождения последовательных итераций всего процесса наш бизнес-менеджер будет набирать силу, информация будет становиться все более ценной, а результирующие действия – еще более эффективными.
Бизнес-аналитика постоянно развивается. Несмотря на то, что она по-прежнему нацелена на получение полезной информации, технологии, которые мы используем для ее получения, постоянно меняются и совершенствуются. Это особенно актуально для современных бизнес-процессов, которые включают аналитику больших данных в режиме реального времени наряду с существующим анализом исторических данных.
Поскольку инструменты быстро меняются, цикл бизнес-аналитики должен реагировать соответствующим образом, а отчеты и информационные панели часто обновляются по мере поступления новых данных или технологий.
