DAX — язык формул и выражений, созданный Майкрософт для взаимодействия с данными в среде Повер Би, Эксель и иными инструментами бизнес-анализа. Используется для создания вычисляемых столбцов, таблиц, мер и выражений. Позволяет анализировать сведения, создавать отчетность и проводить ряд операций с данными. Ниже рассмотрим особенности DAX, что это, и как работает. Приведем разъяснения, какие задачи решают с его помощью, выделим устройство и подведем итоги.
Что такое DAX
Data Analysis Expressions представляет собой один из языков, применяемый в табличных моделях данных. Под последним подразумевается способ организации информации в форме таблиц, взаимосвязанных между собой. Язык открывает возможность для проведения вычислений и подачи запросов к сведениям в моделях.
При рассмотрении DAX API, что это такое, важно выделить структуру. В состав входят функции, операторы и константы. К первым относятся предопределенные выражения, выполняющие расчеты, ко вторым — символы, которые используются для выполнения операций над значениями, а к третьим — не корректируемые параметры.
КУРС
DATA SCIENCE ACADEMY
Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.Язык предоставляет богатый набор опций и операторов для выполнения расчетов и агрегирования сведений, что делает его полезным инструментом для профессионалов в области анализа информации и бизнес-интеллекта.
Какие задачи решают с помощью DAX
При рассмотрении особенностей DAX API, что это за процесс, важно учесть особенности применения. Инструмент решает разнообразные задачи в анализе информации:
- Создание вычисляемых столбцов в таблицах, которые вычисляются на базе существующих данных. Это полезно для формирования дополнительных аналитических параметров.
- Агрегирование сведения. Предусматривает суммирование, усреднение, подсчет, min и max, чтобы получить сводные результаты.
- Фильтрация информации. Зная особенности индекса DAX, что это, можно применять фильтры к данным и анализировать только выбранные части.
- Создание мер. Можно определить меры (measures) с использованием Дакс, чтобы вычислять специфические показатели и метрики для оценивания бизнес-производительности.
- Работа с датами и временем. Включает вычисление периодов, временных интервалов и динамических расчетов.
- Фильтрация и сортировка данных в отчетности и визуализациях.
- Работа с иерархиями. Помогает анализировать информацию на разных уровнях детализации.
- Сравнение данных. Знание языка DAX, что это, помогает оценивать информацию в разных периодах времени или с индивидуальными условиями, чтобы выявить тренды и сделать корректировки.
- Формирование пользовательских функций. Эта особенность делает инструмент более гибким для решения специфических задач.
- Расчеты для бизнес-планов. Помогает в вопросах планирования и прогнозирования.
Это лишь небольшой список вариантов, какие задачи можно решать. Остается лишь разобраться с нюансами Dolby DAX API service, что это, и как работает.
Примеры
Дакс — это мощный инструмент, который может использоваться для анализа и визуализации сведений в самых разных областях. Изучение темы полезно для тех, кто хочет создавать сложные и интерактивные отчеты, а также панели мониторинга.
КУРС
DATA SCIENCE ACADEMY
Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.Знание DAX, что это за программа, позволяет достигать целей. Примеры применения:
- Розничная торговля. Дакс можно использовать для анализа данных о продажах, чтобы выявить тенденции и закономерности. Например, для вычисления средней стоимости покупок по клиенту или для выявления наиболее востребованной продукции.
- Банковское дело. Язык можно использовать для анализа данных о клиентах, чтобы выявить риски и возможности. Например, для расчета риска дефолта по кредиту или для определения клиентов, которые заинтересованы в новых продуктах или услугах.
- Здравоохранение. Дакс можно использовать для анализа данных о пациентах, чтобы улучшить качество ухода. Например, для выявления людей с повышенным риском определенных болезней или для определения эффективности новых методов лечения.
Дакс полезен при формировании отчетов, группировки данных по разным категориям, фильтрации информации по конкретным критериям, создания новых показателей и т. д.
Устройство
Рассматривая, что такое DAX в Power Bi, важно учитывать его устройство. В список основных элементов входят следующие:
- Функции. Язык предоставляет набор встроенных опций для выполнения многих вычислений. Бывают математическими (SUM, AVERAGE), логическими (IF, AND, OR), строковыми (CONCATENATE, LEFT) и т. д.
- Таблицы. Дакс оперирует данными в виде табличной формы аналогично тому, как это делается в реляционных базах.
- Вычисляемые столбцы. Для расчета важно знать DAX формулы, что это, и из каких элементов состоят. Столбцы могут содержать расчетные параметры, которые можно использовать в дальнейшем анализе.
- Меры. Представляют собой агрегированные значения: сумма, среднее, минимум, максимум и другие. Используются для создания ключевых метрик и показателей в аналитической отчетности.
- Вычисляемые таблицы. Поддержка такой опции полезна для фильтрации сведений или создания сводной табличной информации.
- Фильтры и контекст. Дакс учитывает контекст, где выполняются вычисления, и может применять фильтры к информации. Это дает возможность анализировать только часть сведений в зависимости от условий.
- Операторы. Дакс работает с арифметическими, сравнительными и логическими операторами, которые нужны для создания вычислительных выражений.
- Столбцы и строки. В языке доступна концепция упомянутых инструментов, которые определяют участвующие в вычислениях данные.
- Иерархии. Язык позволяет работать с иерархическими сведениями, что полезно при анализе информации с многоуровневой структурой.
- Пользовательские функции. Полезны при решении специфических задач.
Итоги
В целом, Дакс представляет собой мощный инструментарий для анализа информации, агрегации, расчетов и создания метрик, предназначенных для бизнес-анализа и отчетности в среде Повер Би, Эксель и других инструментах бизнес-аналитики.
