С развитием искусственного интеллекта и машинного обучения спрос на специалистов, разбирающихся в анализе больших объемов данных, постоянно растет. В здравоохранении, финансовой отрасли, бизнесе, промышленности требуются аналитики данных. И компании готовы брать на стажировку сотрудников, которые не работали раньше по специальности. Если хотите развиваться в этой отрасли, мы подскажем, как устроиться аналитиком данных без опыта.
Возможно ли это
Каждый специалист в любой области когда-то начинал неопытным стажером, задавал коллегам кучу вопросов, учился на своих ошибках и прокачивал навыки. Устроиться работать по специальности без опыта вполне реально, хотя найти работу сложнее и не стоит претендовать сразу на высокую зарплату. Важно только желание учиться и развиваться.
Анализ данных – сфера, в которой практические навыки и образование часто ценятся выше стажа работы. Но при трудоустройстве вы должны уметь анализировать данные, применять статистические методы и работать с программными инструментами. А для этого потребуется сначала пройти обучение.
Где пройти курсы
Чтобы претендовать на должность аналитика данных в компании, необходимо предоставить документы об образовании по данному профилю. Освоить новую профессию вы сможете в онлайн-университете SF Education.
На курсах аналитики данных вы изучите:
- основные принципы анализа;
- методы сбора, обработки и очистки информации;
- программирование и библиотеки;
- основы работы с большими данными (Big Data);
- применение моделей машинного обучения;
- инструменты визуализации;
- создание и управление ETL процессами;
- проектный менеджмент.
Вы научитесь работать в команде и применять полученные знания на практике. По окончании обучения слушатели сдают экзамен и получают диплом установленного образца. Лучшим студентам университет оказывает помощь в трудоустройстве.
Что важно знать
Компании ищут квалифицированных специалистов, которые будут полезны с первого дня работы. Если отправляете резюме на должность аналитики данных, вы должны иметь профильное образование и начальные практические навыки. Соберите кейсы выполненных проектов, составьте портфолио. Опишите свои положительные качества в резюме – аналитическое мышление, коммуникабельность, стрессоустойчивость, готовность учиться и адаптироваться к новым задачам.
Как устроиться без опыта
Получить работу без предыдущего стажа можно несколькими способами. Обратите внимание на стажировку и практику, которые часто предлагают компании. Разошлите резюме во все места, где доступна вакансия. Принимайте участие в онлайн-конференциях по анализу данных. Можно создать свой профиль в соцсетях, куда выкладывать результаты работ над проектами. С соответствующими тегами работодатели сами обратят на вас внимание.
Не бойтесь отправлять резюме на вакансии, в которых не чувствуете себя уверенным специалистом. Дайте возможность работодателю оценить вашу квалификацию и принять обоснованное решение. Будьте честны и не приписывайте себе достоинств. Но и скромность не поможет получить работу. Отметьте даже небольшие достижения в своей области, чтобы работодателю было проще оценить ваши способности.
Советы
Если у вас нет образования в области аналитики данных, начать следует с поиска обучающих курсов. Вы не сможете работать аналитиком с нуля без углубленного изучения предмета. И только после получения диплома, когда у вас за плечами будет багаж теоретических знаний и практических занятий, можно приступать к поиску работы. В этом вам помогут рекомендации:
- Для получения опыта поработайте над проектами в режиме реального времени и тематическими исследованиями.
- Участвуйте в конкурсах, чтобы улучшить свое резюме.
- Начинайте поиск работы с низкооплачиваемых должностей.
- Создайте портфолио, чтобы показывать его работодателям.
- Поищите наставника, который даст рекомендации, обратную связь по вашим проектам и поможет с поиском работы.
Стать аналитиком данных может и новичок, если он готов упорно работать и прокачивать навыки. Обязательно пройдите профильные курсы, получите начальный практический опыт и подавайте заявки на должность в разные организации. Будьте готовы к стажировке и работе с наставником, минимальному окладу и испытательному сроку. Чтобы развиваться и продвигаться по карьерной лестнице, понадобится регулярно проходить обучение и следить за изменениями в цифровых технологиях.
