Кортежи в Python — не меняющиеся структуры сведений, применяемые для хранения сгруппированной последовательности. Они похожи на списки, но есть одно важное отличие: их невозможно изменять после разработки. Ниже разберемся, что это за инструмент, для чего он нужен, и как правильно применять.

Что такое кортежи в Питон

Для начала разберемся, что такое кортеж (tuple) в Python. Это последовательность узлов с рядом особенностей:

  • нельзя добавить, удалить или изменить после формирования;
  • могут сформироваться с использованием круглых скобок () и запятых для разделения узлов;
  • часто доступны по индексу, что позволяет использовать срезы для работы с подмножествами;
  • у инструмента нет множества методов, доступных для списков.

Зачем они нужны

Массив кортежей в Python и сам инструмент подходят для таких целей:

  • хранение данных — полезно, когда сведения должны быть защищены от случайных или намеренных изменений;
  • передача информации между функциями или для возврата результатов;
  • сравнение с применением операторов, когда необходимо сравнить два списка или два словаря;
  • для индексации информации, чтобы получить доступ к конкретному узлу списка или словаря;
  • возвращения группы параметров из функций, что удобно, если они связаны между собой;
  • структурирование данных: представление координат, размеры или другие связанные между собой данные;
  • использование в роли ключей в словарях, если они последовательные;
  • форматирование строк, подставляя значения в определенные места;
  • применение в качестве ключей в множествах (sets) и элементах, также полезны в сравнениях, например, при сортировке.

Как работают кортежи в Python

Принцип работы элементов кортежа Python построен на их функциях. После создания они сохраняют структуру и не могут меняться. В дальнейшем инструмент поддерживает индексацию и позволяет использовать срезы, а также проводить разные операции: умножать, объединять или проверять. Суть также состоит в возможности распаковки и присваивания разных значений.

Принцип работы в основном заключается в том, чтобы предоставить эффективный и неизменяемый способ хранения и использования последовательности в Python. Инструмент обычно применяется для представления фиксированных коллекций данных, которые не предполагают изменения содержимого.

Как работать с кортежами в Python

Для использования типов данных кортежей Python важно знать, как правильно с ними взаимодействовать. Рассмотрим базовые моменты в отдельных разделах.

создКак ать

Базовый способ создания — использовать круглые скобки () и разделить запятыми. Даже доступно использование функции tuple(), чтобы преобразовать иные итерируемые объекты (например, списки или строки). Иногда можно создать инструмент, не используя круглые скобки. Python автоматически распознает запятые в последовательности.

Как получить доступ

Разобравшись, как сделать кортеж Python, важно изучить вопросы доступа. Он доступен следующими способами:

  1. С применением индексации. Позволяет получить доступ к конкретному элементу. Индексы начинаются с «нуля» для первого узла, 1 для второго и так далее.
  2. В цикле. Итерация по элементам выполняется с использованием цикла, такого как for. Это полезно при желании обработать узлы последовательно.
  3. С использованием среза. Позволяет получить подмножество частей, указав начальный и конечный индексы.

При использовании среза конечный индекс не включается в результат. В данном примере, элемент с индексом 4 (50) не входит в подмножество.

Таким образом, применение индексации, цикла и срезов предоставляет различные способы предоставления доступа в зависимости от ваших конкретных задач.

Как сравнить

При желании сравнить кортежи в Python в цикле, можно использовать операторы сравнения (==, !=, <, >, <=, >=). Узлы сравниваются поэлементно, начиная с первого. Работа происходит до тех пор, пока не будет найден 1-й элемент, который определяет результат сравнения.

Другие виды работ

В зависимости от ситуации можно использовать иные виды работы:

  • распаковка — присваивание значения переменным в одной строке;
  • объединение (сцепление) двух узлов, создав новый;
  • умножение на число для получения узла с повторяющимися элементами;
  • проверка вхождения с помощью оператора in;
  • возвращение количества частей с применением len();
  • создание из других структур данных.

Какие функции существуют для кортежей

В Питон существует ряд функций, которые можно использовать для работы с узлами:

  • len() — возврат длины;
  • max() и min() — возврат максимального / минимального элемента;
  • sum() — возвращение суммы частей;
  • all() — возврат True, если все узлы истинны, и False в ином случае;
  • any() — возвращение True, если хотя бы один элемент истинен, и False в противном случае.
  • sorted() и reversed() — возврат отсортированного или обратного.

Чем отличается кортеж от списка в python

Оба инструмента — типа информации, которая применяется для хранения упорядоченной последовательности элементов. Выделим, чем отличается кортеж от списка в Python:

  • нельзя изменить после создания;
  • создаются с помощью круглых, а не квадратных скобок;
  • используются для хранения данных, которые не должны меняться;

Что еще нужно знать

Выделим ряд дополнительных вещей, которые новички должны знать о таких инструментах в Python. Так, инструмент может содержать элементы любого типа, включая числа, строки, другие узлы и т. д.

Он часто применяется для передачи сведений в функции или из нее. Это удобно, когда требуется передавать несколько значений. Например, следующий код определяет функцию add_numbers(), которая принимает два числа в качестве аргументов и возвращает их сумму.

Рассматриваемые инструменты можно сравнивать с помощью операторов. Это полезно, когда требуется сравнить два списка или два словаря. По желанию их легко объединять с помощью оператора +. Также их легко разрезать с применением оператора:.

Итоги

Кортежи — важный тип данных в Питон, который необходим для хранения упорядоченной последовательности элементов. Они неизменяемые, что означает, что их элементы нельзя изменить после создания. Это делает инструменты идеальными для хранения данных, которые должны сохраняться без правок.