КУРС
DATA SCIENCE ACADEMY
Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.Продуктовый аналитик – специалист, анализирующий различные метрики продукта и взаимодействие с ним пользователей. На основе проведенного анализа специалист генерирует инсайты, позволяющие усовершенствовать продукт. Представители этой профессии востребованы в ИТ-индустрии, банковской сфере, связи, онлайн-торговле.
Определив, кто такой продуктовый аналитик, следует рассказать о том, какие задачи он выполняет:
Например, пользователь может перейти на ресурс, нажать на кнопку «Регистрация». Это будет действие. Полученная информация нужна для продуктовых метрик. Важность этого процесса сложно переоценить, ведь на его основе будут сделаны выводы, которые в будущем повлияют на бизнес. Если эти выводы будут неправильными, существует риск того, что бизнесу будет нанесен финансовый или репутационный урон.
Ответив на вопрос, что делает продуктовый аналитик, следует определить плюсы и минусы этой профессии. Продуктовая аналитика в первую очередь подходит интровертам, любящим работать с сухими фактами. Преимуществом этой профессии также считается универсальность. Она востребована во многих сферах, в частности – IT и E-commerce. К тому же эта профессия:
Работа продуктового аналитика имеет и недостатки. Во-первых, она требует постоянного саморазвития. Это обусловлено тем, что технологии быстро меняются. Во-вторых, эта профессия связана с большой ответственностью. От качества анализа зависит успех продукта и бизнеса. В-третьих, некоторым эта работа может показаться скучной и однообразной.
Профессия продуктовый аналитик требует наличия следующих качеств:
Существует несколько способов получить навыки продуктового аналитика:
Представители этой профессии должны знать, чем отличаются продуктовые исследования от продуктовой аналитики. Исследования – качественный метод изучения пользователей, их потребностей, мотиваций, проблем и ожиданий от продукта. Они помогают понять, почему пользователи делают то или иное действие, что им нравится или не нравится в продукте, а также какие у них есть пожелания или предложения. Исследования проводятся посредством интервью, опросов, наблюдений, тестирования прототипов и других методов.
Аналитика – количественный метод изучения. Она позволяет увидеть, как пользователи взаимодействуют с продуктом, как часто они возвращаются к нему и каких результатов они достигают. Этот метод помогает определить, какие метрики характеризуют успешность продукта. Для его проведения потребуется сбор, анализ и визуализация различных сведений.
Например, при разработке мобильного приложения для заказа такси исследования помогут узнать, кто является потенциальными пользователями софта, и какие у них есть задачи и «боли» при поездках на такси. Аналитика поможет узнать:
Эти специалисты имеют разные цели, задачи и инструменты. Например, первый фокусируется на метриках, которые показывают особенности взаимодействия пользователя с продуктом. Бизнес консультант фокусируется на технических метриках, которые позволяют понять, соответствует ли проект требованиям клиента.
Разница между продуктовым аналитиком и бизнес аналитиком также заключается в том, что первый участвует на всех этапах разработки и улучшения продукта. Бизнес аналитик участвует только в сборе и анализе требований клиента. Он также формулирует задачи для разработчиков и контролирует качество принимаемых решений.
Это одна из самых востребованных и перспективных профессий в IT. Это обусловлено тем, что представители этой профессии помогают развивать продукт и масштабировать бизнес.
Тем, кто интересуется вопросом, как стать продуктовым аналитиком, рекомендуется знать, что существует несколько способов освоить эту профессию:
Отвечая на вопрос, сколько зарабатывает продуктовый аналитик, нужно сказать, что в России зарплата этого специалиста зависит от опыта, навыков, фирмы и региона, в котором она находится. Например, в Москве средняя зарплата представителей этой профессии равна 140 000 рублей, в Санкт-Петербурге – 100 000 рублей, в регионах – 60 000 рублей. Специалисты с опытом могут рассчитывать на зарплату в пределах от 250 000 до 350 000 рублей.
КУРС
DATA SCIENCE ACADEMY
Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.