КУРС
DATA SCIENCE ACADEMY
Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.Стохастика представляет собой раздел в математике, изучающий случайные события и вероятности их происхождения. В сфере трейдинга это индикатор, который помогает участникам рынка определиться с моментом входа-выхода из рынка для получения прибыли. Ниже разберемся, что такое стохастика в торговле и математической сфере, и как это работает. Отдельно поговорим о том, в каких секторах применяется такая наука и инструмент.
Что такое стохастик в трейдинге
Стохастик — осциллятор, отображающий положение цены закрытия относительно диапазона курсов за конкретный временной промежуток. Разработан Джорджем Лейном в 1950-х, и с тех пор стал одним из самых популярных индикаторов.
Имеет две линии — %K и %D. Первая рассчитывается путем деления цены закрытия на диапазон курсов за конкретный временной промежуток и умножения на 100. Вторая вычисляется посредством скользящего 1-й линии.
При анализе стоит знать, что показывает стохастик. Трейдер видит значение от 0 до 100. Если оно меньше 20, активы считаются перепроданными, а если выше 80 — перекупленными.
Индикатор может использоваться для решения следующих задач:
- Выявление точек входа-выхода из рынка. Если цена закрытия расположена в области перепроданности, это сигнал для call. При наличии курса в области перекупленности нужно продавать.
- Определение силы тренда. Если линии oscillator %K и %D движутся в одном направлении, это говорит о силе тренда, а если расходятся — о слабости.
Стохастик — один из множества инструментов и индикаторов, используемых трейдерами для анализа рыночной ситуации. Он применяется самостоятельно или в комплексе с другими помощниками.
Что такое стохастика в математике
Отдельное внимание стоит уделить математическому термину стохастика, что это простыми словами. Этот раздел математики изучает случайные явления и вероятности их появления.
В структуру понятия входят:
- Случайные величины — переменные, которые принимают значения с определенными вероятностями. Бывают дискретными (принимающими счетное количество значений) или непрерывными (имеющими множество значений).
- Вероятность — числовая характеристика события, которая показывает, насколько возможно появление ситуации. Параметр находится в интервале от 0 до 1, где 0 — невозможность события, а 1 — достоверность.
- Функции вероятности и распределения. Для дискретных случайных величин первая определяет вероятности различных параметров случайной величины, а вторая — вероятности того, что параметр примет значение меньшее или равное конкретному числу. Для непрерывных показателей применяется плотность вероятности и функция распределения.
- Математическое ожидание — среднее значение случайной величины.
- Дисперсия — мера разброса значений относительно матожидания.
- Независимость. Два случайных показателя не зависят друг от друга, если появление одной не влияет на возникновение другой.
Стохастические методы и теория вероятностей применяются в десятках областей, таких как физика, экономика, финансы, медицина, социология, технические науки и другие. Методы помогают моделировать и анализировать случайные явления, прогнозировать вероятности и принимать корректные решения.
Как это работает
При рассмотрении, что такое стохастика в математике, важно разобраться с принципом ее работы. Инструмент функционирует на базе формализации случайных явлений и анализа их вероятностных свойств.
КУРС
DATA SCIENCE ACADEMY
Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.Особенности:
- Моделирование случайных явлений, которые часто непредсказуемы или зависят от множества факторов. Представлены с помощью случайных величин, принимающих различные значения с определенными вероятностями.
- Определение вероятностей. Вычисляются на базе данных, наблюдений, статистики или логических рассуждений.
- Работа с распределениями, описывающих вероятности различных значений случайных величин. Позволяет анализировать и сравнивать различные процессы.
- Статистический анализ. Стохастика помогает извлекать данные из наблюдаемых сведений и делать выводы о параметрах или характеристиках, связанных со случайными явлениями.
- Прогнозирование и принятие решений на базе доступных данных. Позволяет учитывать стохастические характеристики процессов.
Если рассматривать, что такое стохастик в трейдинге, принцип работы будет иным. Когда индикатор поднимается выше уровня 80%, это может сигнализировать о том, что рынок находится в перекупленном состоянии, и возможно, произойдет коррекция цены. Соответственно, при снижении до уровня 20%, это означает перепроданное состояние рынка и возможный скачок цены. Подробнее об этом написано выше.
Кому может быть полезно
Стохастика полезна для широкого круга людей и применяется в различных областях:
- Исследователи и ученые. Для анализа данных, построения моделей и тестирования гипотез в различных научных исследованиях. Применяется в физике, биологии, экономике, социологии, медицине и т. д.
- Финансовые аналитики и трейдеры. Для прогнозирования цен акций, опционов, валютных курсов и иных финансовых инструментов, а также для управления рисками.
- Страховые компании. Помогает оценивать риски и вероятности страховых случаев, определять тарифы и создавать эффективные страховые продукты.
- Сфера бизнеса. Используется для принятия решений в бизнесе, таких как оптимизация производственных процессов, прогнозирование спроса на товары и определение цен на продукцию.
- Инженеры. Анализируют случайные колебания и шумы в системах, разрабатывают надежные системы контроля качества и оптимизируют производственные процессы.
- Политики и экономисты. Анализ экономических процессов, прогнозирование показателей и разработка политики в экономике.
- Аналитики данных и машинного обучения. Получение инструментов для обработки и анализа больших объемов данных, а также разработки статистических моделей и алгоритмов машинного обучения.
- Студентам и учащимся. Понимание стохастики помогает в математике, физике, экономике, социологии, психологии и иных науках.
Это лишь небольшой перечень областей, в которых рассматриваемый инструмент полезен. Его применение распространено во многих аспектах жизни и играет важную роль в принятии обоснованных решений на основе вероятностных анализов и статистических данных.
Выводы
Стохастика — раздел математики, а также один из множества инструментов и индикаторов, используемых трейдерами для анализа рынка и принятия решений. Его пользу сложно переоценить, поэтому инструмент применяется в десятках разных сфер, в том числе для оптимизации бизнес-деятельности.