Задачи бизнес аналитика

Все больше компаний заинтересованы в найме хорошего бизнес аналитика. Каждое решение о разработке или совершенствовании продукта, услуги, опирается на тщательный анализ самых разных данных. И данных настолько много, что даже их обработка требует выделения отдельной должности, а что говорить об анализе, разработке стратегий улучшения и так далее. В этом и заключаются задачи бизнес аналитика, но это слишком короткое описание, которое не дает полного представления о работе такого специалиста. Давайте рассмотрим подробнее.

Чем придется заниматься

Представьте компанию, которая выпускает какой-то продукт. Любая компания заинтересована в повышении продаж, а для этого нужно сделать продукт более желанным и привлекательным для покупателя. Нет предела совершенству, а в условиях современной конкуренции – тем более. А так как потребитель при выборе продукта уже ориентируется не только на стоимость товара, но и на его технические, эксплуатационные, даже эстетические характеристики, любой продукт можно совершенствовать и совершенствовать. Вопрос в том – как.

В этом и заключается задача специалиста – понять, что нужно потребителю, разработать стратегию соответствующего изменения продукта, донести эту стратегию до команды. 

Функции в компании

Работа и задачи бизнес аналитика во многом зависят от специфики компании, так как везде есть свои бизнес-процессы, технологии, цели. И специалист должен досконально знать все эти моменты. Зачем? Давайте рассмотрим этапы анализа, чтобы это понять:

1. Получение задачи – усовершенствование продукта или услуги в рамках обновления (это нужно делать регулярно).
2. Опрос технических специалистов для выявления основных проблем продукта – чего не хватает, что можно улучшить или убрать.
3. Сбор данных со стороны клиентов – чего они ждут от продукта, что считают лишним, что нужно добавить или изменить.
4. Анализ данных с обеих сторон, формирование концепции обновления, с учетом будущих преимуществ обновленного товара или услуги.
5. Анализ существующих технических возможностей – в идеальном варианте желаемые изменения можно будет внести без покупки нового оборудования или внедрения дорогостоящих технологий.
6. Анализ финансовых данных, текущих бизнес-процессов.
7. Подготовка детального описания необходимых изменений.
8. Описание проведенных исследований, вывод относительно возможности изменений с технической точки зрения.
9. Сотрудничество с командой проекта в процессе усовершенствования продукции.
10. Анализ отзывов покупателей, финансовых показателей – нужно понять, оправдалась ли работа или все еще существует необходимость в дополнительных изменениях.

Таким образом, основная задача бизнес аналитика – стать связующим звеном между компанией и покупателем. При этом он должен понимать, как те или иные изменения отразятся на бизнесе. 

Благодаря бизнес аналитикам любой процесс становится ясным, четким и структурированным, и в итоге удается снизить затраты по производству без ущерба для качество изделия или услуги, или же, с повышением качества.

Какие нужны навыки и что важно знать

У аналитика немало задач, которые он должен выполнять профессионально и ответственно – цена ошибки высока. Поэтому его знания, компетенции должны быть обширными, иначе просто не получится работать.

Если анализировать основные требования к профессии, это будет:

• высшее образование (финансы, экономика, бизнес-администрирование, статистика);
• специализированное образование (профильные курсы);
• обширные знания в сфере работы компании;
• умение правильно определить проблему и найти ее решение;
• аналитическое мышление, способность работать с большим количеством разной информации;
• хорошие коммуникативные способности – специалист должен уметь найти общий язык и с руководством, и с каждым членом команды, и с любым клиентом;
• умение организовывать работу, управлять своим временем, правильно расставлять приоритеты;
• высокое внимание к деталям (приветствуется умеренный перфекционизм);
• развитое концептуальное мышление, определенная доля креативности;
• умение работать с современными инструментами;
• знание языков программирования, обычно это Python.

Таким образом, все навыки можно разделить на основные профессиональные (Hard skills) и дополнительные (личные качества или Soft skills). И те, и другие можно развить, для этого лучше пройти обучающие курсы, чтобы сэкономить время и получить структурированные знания.

В онлайн университете SF Education вы сможете пройти полное обучение и получить профессию даже с нуля. Мы предлагаем большой выбор программ – полный курс «Бизнес-аналитик», «Python Academy», «Обработка и анализ данных в SQL», «MS Office Pack», «Карьера и Soft Skills». Также есть отдельные модули для тех, кто хочет повысить свой уровень только в определенных областях.

Какими инструментами пользуются

Чтобы профессионально и быстро решать свои задачи, аналитик пользуется большим списком инструментов – без них тоже можно работать, но это будет долго, сложно, а эффективность будет небольшая. Какие инструменты помогают собирать и анализировать данные, строить из них логичную, понятную систему, выявлять проблемы и находить их решения:

• HubSpot – многофункциональная платформа для маркетинга и онлайн-маркетинга, управления разными видами контента, автоматизации продаж и других инструментов для обслуживания клиентов. У платформы есть комплексные решения для анализа, ее легко адаптировать под собственные потребности.
• Oracle NetSuite – многофункциональное программное обеспечение для электронной коммерции, управления финансами, заказами и других задач.
• Integrate.io – облачная платформа для объединения всех источников информации.
• MS Excel – известный, но многими недооцененный инструмент, который может использоваться для решения практически любых задач. 
• Trello Jira – веб-приложение, благодаря которому легче управлять самыми разными проектами.
• SQL – один из инструментов, владеть которыми обязательно. Это язык программирования для работы с базами данных (анализа, моделирования, управления, создания отчетов, визуализации).
• Python – еще один язык программирования, знать который нужно хотя бы на начинающем уровне, чтобы пользоваться самыми разными инструментами и библиотеками.
• Githhub – платформа, которая нужна специалисту, работающему в сфере IT.
• Google Analytics – служба для продвинутой веб-аналитики.
• Spotfire – хороший инструмент для анализа и визуализации даже самых сложных наборов данных.
• Hive – удобный инструмент для создания различных SQL-запросов. Его плюс – открытый код, простота использования.
• Teradata – облачное хранилище для разных данных, включая SQL-запросы.

Конечно же, это не полный список сервисов и инструментов, его можно продолжать еще на пару страниц. Но каждый специалист сам подбирает те, что помогают ему заниматься сбором, анализом данных наиболее эффективно. Одним для этого хватает таблиц Excel, другим нужен десяток ресурсов и приложений. И оба варианта хороши, если они работают, помогают решать задачи бизнес аналитика. 

Итоги

Рабочие задачи у бизнес аналитика сложны и разнообразны. Но именно от него зависит качество связи между компанией и клиентом, между разработкой и бизнесом (в IT), развитие компании, совершенствование ее продукции или услуг, уменьшение издержек производства и так далее.

Для выполнения задач такой специалист должен обладать не только профессиональными знаниями и навыками, но и личными особенностями. Все это можно развить, если выбрать подходящие программы  на онлайн-курсах. С их помощью легко развить как «жесткие», так и «мягкие» навыки, получить практический опыт, изучить примеры реальных кейсов – это тоже ценно.