КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.
 

Экономическое программирование представляет собой набор методов, которые направлены на обеспечение работы и развития всей финансовой системы на стратегическом государственном уровне. В этом процессе используются программно-целевые методы, дающие возможность собирать, анализировать и использовать экономические данные. Разновидностью такого метода является финансовое программирование. Это аналогичный подход к более конкретным экономическим процессам. Финансисты и экономисты все чаще используют языки программирования Python и R. Сделать первые шаги в освоении этих языков поможет наш открытый курс «Первый код на Python».

Задачи экономического программирования и прогнозирования

Экономическое программирование и прогнозирование касается непосредственно всей экономики, поскольку преследует цель развития и усовершенствования существующей модели. Этот вид направлен на создание многолетних рамочных планов, которые нацелены на упорядочение расходов в пределах собственных ресурсов государства, а также увеличение его доходов.

Задачи экономического программирования:
• Обеспечение реализации поставленных целей развития каждой отрасли экономики в комплексе;
• Разработка системы иерархии целей, то есть определение приоритетов важности государственных программ;
• Поиск наиболее эффективных направлений использования бюджетных активов;
• Составление прогнозов на основе общеэкономических показателей и возможностей;
• Ликвидация противоречий и коллизий между инструментами и целями.

Различают краткосрочные (до 2 лет), среднесрочные (до 5 лет), а также долгосрочные программы (до 20 лет). В целом, задачи экономического программирования являются масштабными, то есть они ориентированы на работу со всей экономической моделью конкретного государства. Именно комплексный подход является ключевой особенностью этой методики.

Цели и задачи финансового программирования и прогнозирования

В отличие от экономического, финансовое программирование представляет собой не стратегическую, а узкоспециализированную методику. Такой подход направлен на реализацию бюджетной политики в конкретной отрасли экономики. В подавляющем большинстве случаев здесь используются краткосрочные и среднесрочные программы. Долгосрочные (более 10 лет) не свойственны этой методике.

Главные отличия финансового программирования от экономического программирования заключаются именно в масштабности и стратегическом подходе. Цели и задачи у этих вариантов схожи:
• Улучшение управления бюджетными расходами по определенным направлениям;
• Определение малоэффективных программ и их закрытие на ранней стадии;
• Планирование и контроль денежных фондов;
• Повышение эффективности бюджетных затрат.

Независимо от того, к какой отрасли относится программирование, в этом процессе используется принцип скользящей шкалы. Это означает, что через определенные промежутки времени (как правило, раз в год) план пересматривается и корректируется. Показатели первого года утверждаются парламентом в бюджете, а через год, по результатам анализа, статьи расходов могут быть изменены. В большинстве случаев используются 5-летние и 7-летние планы. Возможна установка иных стадий контроля и корректировки программ, хотя это редкие случаи, которые применяются при программировании инновационных проектов — абсолютно новых инициатив для существующей экономической модели.

Также в цели финансового программирования входит анализ перспектив для определения возможностей: насколько удастся реализовать ту или иную программу. Для этого предполагается использовать различные методики, а также различные экономические модели.

Использование программирования для решения экономических задач

Подобная методика используется во многих странах, хотя в каждой из них есть свои особенности. Например, в США экономическое и финансовое программирование применяется при планировании бюджетов, во Франции — при выборе наиболее эффективных программ расходования средств, а в Германии программирование направлено на максимальную нейтрализацию бюджета в плане конъюнктуры.

Для решения экономических задач используется, как правило, один основной алгоритм программирования. В первую очередь проводится актуализация статистических данных и оценка состояния определенной отрасли экономики (либо ряда отраслей) на текущий момент. Далее, на основе возможных сценариев внешних условий, разрабатывается прогноз развития экономики. В прогнозе учитываются внешний, реальный, монетарный и фискальный секторы — курс валюты, показатель инфляции, бюджет, ВВП, объем денежной массы и другое. Далее, на основе обновленных показателей, проводятся корректирующие мероприятия.

Программирование используется для решения экономических задач во многих сферах. Например, государство, в большинстве случаев, проводит субсидирование науки, социальной сферы, жилищного строительства, сельского хозяйства, оборонного комплекса и многого другого. Для этих целей необходимы четкие и эффективные программы. Государственное финансовое программирование также касается капитальных вложений бюджетных средств. При помощи программирования определяются наиболее перспективные направления для вложений с учетом существующих факторов, а также прогноза. Кроме того, программирование подразумевает учет затрат на выплату процентов по государственному долгу.

Эффективность программирования зависит от различных факторов, но в большей степени — от правильного выбора базы. Таких баз две: «от достигнутого» и «от нуля». Разница между ними заключается в том, что в первом случае анализ и корректировка расходов бюджета производится по результатам финансового года, а во втором — заново, без учета таких результатов, но с учетом новых обстоятельств и ситуации.

Если подвести итог, то главными целями как финансового, так и экономического программирования являются преодоление ключевых проблем: инфляции, дефицита бюджета, а также безработицы. Это ключевые задачи государственного аппарата, которые всегда должны быть в приоритете. Если с этими факторами будет все в порядке, государство может планировать реализацию иных целей.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.