Интересно, как ChatGPT может помочь специалистам в области финансов? Многие говорят, как используется чат, практически ежедневно, поэтому кажется, что сейчас самое время рассказать о наиболее распространенных способах его использования специалистами в области финансов и банковского дела. Если вы не знакомы с ChatGPT, расскажем об этом.
Что такое ChatGPT?
Для тех, кто еще не слышал о нём или слышал, но понятия не имеет, что это такое, давайте начнем с предыстории. Для написания вступления обратимся к самому ChatGPT.
Пользователь: что такое ChatGPT и как бы вы объяснили, что это такое для тех, кто с ним не знаком?
ChatGPT: ChatGPT расшифровывается как “Generative Pre-trained Transformer for Chatbot”. Это тип модели машинного обучения, использующий обработку естественного языка для генерации человекоподобных ответов на текстовые сообщения. Модель GPT была разработана компанией OpenAI и используется в различных приложениях, включая чат-боты, языковой перевод и генерацию текстов. Модель обучается на больших массивах текстовых данных и с помощью глубокой нейронной сети генерирует ответы, соответствующие контексту и грамматически правильные. Часть названия “предварительно обученная” означает, что модель изначально обучается на большом массиве данных, а затем настраивается под конкретные задачи.
Пользователь: можете ли вы описать это по-другому?
ChatGPT: ChatGPT — это чат-бот на базе искусственного интеллекта, который может общаться с людьми на естественном языке. Он был обучен на большом наборе данных человеческих разговоров и может понимать и генерировать текст в ответ на ввод пользователя. ChatGPT использует методы обработки естественного языка (NLP) для интерпретации смысла сообщения пользователя и выдачи релевантного ответа.
НЛП — это область исследований, направленная на то, чтобы машины лучше понимали человеческий язык. Он анализирует и отвечает на запросы и разговоры на естественном языке в режиме реального времени, что делает его идеальным инструментом для обслуживания и поддержки клиентов.
Он предназначен для предоставления полезных и информативных ответов на широкий круг тем и вопросов. Пользователи могут задавать ИИ различные вопросы, такие как общие знания, текущие события, наука, техника, здоровье, развлечения и многое другое.
Узнаем, как может использовать ChatGPT специалист в области финансов или банковского дела у него самого?
ChatGPT: одним из ключевых преимуществ НЛП для специалистов финансовой и банковской сферы является возможность обработки больших объемов данных за короткий промежуток времени. Например, ChatGPT можно использовать для анализа отзывов и жалоб клиентов, что может помочь организациям улучшить свои продукты и услуги. Кроме того, с его помощью можно выявлять закономерности и тенденции в поведении клиентов, что может быть использовано для разработки более эффективных стратегий маркетинга и продаж.
Продолжим разговор и попросим привести более конкретные примеры, но все они были достаточно общими и повторяющимися. Казалось, что в этом разговоре уперлись в стену полезности чата, поэтому в оставшейся части этой статьи обобщим.
Варианты использования ChatGPT в финансовой и банковской сфере
Хотя ИИ изначально разрабатывался для текстовых разговоров, он имеет множество потенциальных применений в финансовой и банковской сфере. Если говорить в целом о том, что слышно от людей, уже использующих эту систему, то это более быстрый анализ данных и более быстрый сбор информации из самых разных источников в краткие и полезные сводки. Некоторые используют его для повышения точности работы с Excel и моделями, особенно те, кто менее опытен в создании моделей или проверке формул.
Инвестиционный анализ и прогнозирование
Аналитики могут использовать ИИ для анализа финансовых отчетов и других данных с целью принятия инвестиционных решений. Чат также может помочь выявить тенденции, закономерности в рыночных данных, которые в противном случае могут быть упущены. Нейросеть работает невероятно быстро, поэтому она способна работать гораздо быстрее, чем человек. Или предоставить человеку полезную и быструю отправную точку для дальнейшей работы.
Управление рисками
ИИ может использоваться для анализа юридических и нормативных документов, обеспечивая соблюдение организациями законов и нормативных актов. Кроме того, с его помощью можно выявлять и оценивать потенциальные риски, что позволяет снижать их. Опять же, скорость, с которой ChatGPT может это делать, гораздо выше, чем у человека, а ИИ может черпать информацию из более широкого круга источников. Одним из наиболее полезных моментов является возможность вести многопоточные диалоги, которые развивают друг друга. Например, при выявлении риска нейросеть отвечает на него соответствующими стратегиями по снижению риска. Именно разговорный аспект делает её столь полезной в повседневной работе.
Прогнозирование
ChatGPT можно использовать для составления более точных финансовых прогнозов, обучаясь на исторических данных и используя их для предсказания будущих тенденций. Компании используют ИИ для выявления закономерностей и корреляций в данных, что поможет принимать более обоснованные решения в отношении финансовых моделей.
Определение ключевых переменных
ChatGPT может помочь определить, какие переменные наиболее важны для финансовых моделей. Тренировка на данных и анализ результатов в режиме разговора могут помочь лучше определить, какие переменные оказывают наибольшее влияние на модель, и соответствующим образом скорректировать ее.
Ввод данных
ИИ обучается автоматическому вводу данных в модели Excel. Это потенциально позволяет сэкономить значительное количество времени и снизить риск возникновения ошибок в моделях.
Анализ данных
ChatGPT помогает проанализировать большие массивы данных и найти закономерности, которые нелегко увидеть с помощью традиционных методов анализа. Обучив его работе с данными, можно быстро выявить тенденции и закономерности, которые могут лечь в основу финансовых моделей и принятия решений. Возможно, это мой хороший вариант использования Excel.
Отчетность
ИИ можно обучить генерировать конспекты и отчеты, которые обобщают данные, содержащиеся в финансовых моделях. Автоматизация процесса создания отчетов позволяет сэкономить время, а также уменьшить количество ошибок.
Люди используют ChatGPT для анализа данных и создания отчетов, но непонятно, как это делается. Поэтому, конечно, обратимся в ChatGPT за конкретикой.
Пользователь: расскажите, пожалуйста, подробнее о том, как ChatGPT анализирует большие массивы данных и находит закономерности? Я должен загрузить лист Excel или набор данных? Я запутался в том, как заставить ChatGPT делать это.
ChatGPT: чтобы использовать нейросеть для анализа финансовых данных, обычно сначала необходимо подготовить данные в подходящем формате, например, в виде CSV-файла, который затем можно загрузить в платформу или среду, где запускается нейромодель. В зависимости от используемых инструментов или библиотек может потребоваться дополнительная предварительная обработка данных для преобразования их в формат, совместимый с чатом.
Как обучить модель
После получения данных в соответствующем формате можно использовать ChatGPT для обучения модели на данных, что предполагает предоставление модели примеров закономерностей и связей, которые необходимо выявить. В процессе обучения производится настройка параметров и весов модели с целью оптимизации ее способности распознавать эти закономерности и взаимосвязи.
После обучения модели ее можно использовать для анализа новых данных и получения выводов. Например, можно ввести в модель набор финансовых данных и попросить ее выявить любые тенденции или закономерности, которые могут иметь отношение к анализу. Затем модель может создать отчет или набор визуализаций, которые помогут понять взаимосвязь между различными переменными в данных.
В целом, конкретные шаги, которые необходимо предпринять для использования ИИ в финансовом анализе, зависят от используемых инструментов и библиотек, а также от специфики данных и целей анализа. Однако при правильной подготовке и правильном подходе ChatGPT может стать действенным инструментом для выявления закономерностей и тенденций в финансовых данных и получения выводов, которые используют для построения финансовых моделей и принятия решений.
Пользователь спросил: “Могу ли я загрузить данные на chat.open.ai, чтобы ChatGPT помог мне проанализировать некоторые данные?”
ChatGPT: к сожалению, в настоящее время нет возможности напрямую загружать данные на chat.openai.com или использовать ChatGPT по принципу “прямого контакта с потребителем”. Chat.openai.com создан как платформа для изучения возможностей моделей обработки естественного языка OpenAI и в настоящее время не настроен на загрузку данных для анализа.
Однако OpenAI предлагает множество инструментов и API, которые можно использовать для работы со своими моделями обработки естественного языка, включая ChatGPT. Одним из вариантов является использование API GPT-3 от OpenAI, который обеспечивает программный доступ к языковой модели GPT-3. С помощью этого API можно вводить текстовые данные, например, финансовые отчеты или новостные статьи, и использовать GPT-3 для генерации нового текста, ответов на вопросы или выполнения других языковых задач.
Другой вариант – использовать платформу OpenAI для обучения и развертывания пользовательских языковых моделей. Эта платформа позволяет обучать и развертывать собственные языковые модели, в том числе модели на основе ChatGPT, для решения широкого спектра языковых задач, таких как классификация текстов, анализ настроений и перевод. С помощью этой платформы можно загружать собственные данные и использовать их для обучения модели, отвечающей конкретным потребностям.
Оба варианта требуют определенных технических знаний и навыков разработки, однако они позволяют использовать нейросеть и другие модели обработки естественного языка для решения широкого круга задач, включая финансовый анализ.
Раскрытие его потенциала, заключается в том, чтобы использовать его для разговора, причем каждый вопрос и ответ должны быть основаны на предыдущем, как было сделано в приведенном выше примере.
Примеры использования
- Структурирование презентации проекта о компании, содержащего заранее подготовленную информацию о компании;
- Построение финансовой модели с нуля; например, DCF;
- Аудит финансовой модели с целью проверки и комментирования неточностей;
- Считается, что в финансах алгоритм может ускорить/помочь с основами бухгалтерского учета или анализа рынка. Однако если бы алгоритмы действительно были способны научиться предсказывать состояние фондового рынка, то мы бы уже давно слышали о том, что инженеры ИИ добились больших успехов в трейдинге.
Минусы модели
Однако есть ограничения ChatGPT, в том числе то, что:
- некоторые источники информации устарели и некоторые аспекты критериев инвестирования он упустил в рекомендациях;
- использования одного ответа в многоточечной беседе для того, чтобы задать дополнительные вопросы и получить более глубокую, более релевантную и конкретную информацию, связанную с беседой;
- помимо ограниченных источников и повторяются ответы в ходе беседы;
- ChatGPT может много чего напутать.
Итоги
Финансы — это широкая категория профессий. Лучший способ защитить себя – никогда не прекращать учиться и расти. Если вы много и эффективно работаете, никакие технологии не представляют угрозы. Это инструмент.
Учиться использовать инструменты, чтобы работать быстрее и лучше — это только в плюс. Представители любой профессии, любой отрасли могут использовать ChatGPT как инструмент для повышения эффективности, результативности и расширения знаний. Наврядли он может быть использован в качестве замены той работы, которую мы должны делать, и тех задач, которые стоят перед нами.
Несмотря на то, что ChatGPT имеет множество потенциальных возможностей применения в любой отрасли, включая финансовую и банковскую, существуют проблемы и ограничения, о которых следует знать. Одна из проблем – возможность погрешности обучающих данных, используемых для разработки модели, а также давность данных и информации, которые использовались для обучения. Если данные не представляют всю вариации или устарели, то чат, скорее всего, даст неточные рекомендации.
Другой большой риск связан с надежностью. В сети полно примеров, когда ИИ давал очень и очень неправильные ответы, поэтому лучше всего проверять результаты работы, чтобы убедиться в их точности. Необходимо всегда проверять результаты работы нейросети и использовать их только в качестве отправной точки.
Будущее ChatGPT в сфере финансов и банковского дела
Чат и другие инструменты НЛП способны изменить методы работы не только в финансовом и банковском секторе, но и в любой другой отрасли. Несмотря на существенные ограничения, которые необходимо учитывать, особенно в настоящее время, преимущества использования нейросети потенциально значительны и заслуживают изучения. Если вам интересно начать работу, зайдите на сайт ChatGPT и задайте ему вопрос о возможных вариантах использования в будущем!