![](https://blog.sf.education/wp-content/uploads/2024/04/frame-714.webp)
Зачем финансистам учиться программированию?
Вопрос может показаться риторическим, ведь в современном мире компьютерная грамотность является необходимым условием эффективной работы и успешного карьерного роста. Поэтому для повышения точности анализа большого объема информации финансисты все чаще используют языки программирования.
Раньше финансисты довольно редко прибегали к анализу данных с использованием программного обеспечения. Но ситуация в мире меняется, растет объем информации, которую нужно быстро проанализировать и обработать, а обращаться к программистам по каждому запросу просто неэффективно. Поэтому можно указать на некоторые причины, по которым современные финансисты все чаще начинают сами изучать программирование.
- Для анализа больших объемов информации в современных условиях требуется использование программного обеспечения.
- Постоянное изменение и развитие компьютерных языков, рост скорости вычислений и совместимость систем позволяет быстрее решать задачи повышенной сложности.
- Финансистам приходится все чаще оперировать огромными объемами данных, которые нужны их для бизнес-аналитики и при исследовании рынка.
Также можно отметить немаловажный момент, что точность подсчетов зависит от правильно введенных данных. Программисты, как профессионалы, подсчитают и проанализируют все, что им дадут, но вот за точность информации они ответственности не несут. В финансах или бизнес-аналитике программисты не разбираются, так что точность и актуальность данных должен проверять сам экономист. Поэтому проще и надежнее самому вносить необходимые данные и самому разбираться в полученных результатах.
Какое преимущество даст экономистам умение программировать?
В современной экономической сфере все больше требуются новые, цифровые решения, которые нуждаются в более мощных вычислительных ресурсах. А это, в свою очередь, требует от специалистов навыков программирования, хотя бы базовых.
В условиях современного производства уже сложно становится обрабатывать информацию при помощи таблиц, как это делали финансисты в прошлом, на эту работу можно потратить несколько часов. А новые системы программирования решают подобные задачи буквально за несколько минут. Какой вариант эффективнее – даже можно не пояснять.
Языки программирования помогают систематизировать информацию и визуализировать необходимые данные. Автоматизированная обработка данных дает колоссальную экономию времени и ресурсов. К тому же важна не только скорость обработки информации, но и точность. Человек, посвятивший монотонной работе несколько часов, может допустить ошибку от усталости. Машина же не ошибается.
Если автоматизировать многочисленные рутинные задачи, то можно оптимизировать и облегчить свою работу.
Поэтому будет эффективнее самому научиться использовать язык программирования, чтобы самостоятельно оперировать нужными данными, а не обращаться по каждому случаю к программисту.
Важность получения точных данных
Чтобы построить правильный анализ всегда требуются точные и проверенные данные. И этот процесс нередко сопровождается определенными трудностями. К примеру, нужно проанализировать показатели из нескольких стран на протяжении десяти лет. Эти показатели меняются не только ежегодно, но и ежедневно. Представьте, какой объем данных нужно будет проанализировать и систематизировать.
А если нужны данные не по десятку, а по сотне и более стран, также за период в десять лет? В этом случае показателей наберется порядка нескольких миллионов. Такой колоссальный объем данных под силу обработать только мощной компьютерной программе.
В условиях современной цифровой экономики время, потраченное на изучение программирования, никак не будет считаться потраченным впустую, скорее, его можно рассматривать как важную инвестицию в ваше профессиональное будущее.
Это важно для того, чтобы всегда быть в курсе современных технологических инноваций, для увеличения вашего дохода и повышения уровня профессионализма. Возможно, профессионалом в области программирования вы и не станете, но полученные в этой области знания принесут неоценимую пользу для вашей деятельности.
Итак, не вызывает сомнений, что умение программировать просто необходимо современным финансистам для успешной работы. Тогда встает вопрос, с чего начинать обучение и какую платформу выбирать.
С чего начинать?
Прежде всего, надо определиться, насколько своевременно применение языка программирования в вашей работе. При соблюдении трех основных условий обработка данных будет эффективна:
1. Большой объем данных
Если данных не так много и их обработка не замедляет работу, можно вполне успешно обойтись табличным редактором. Но если ваши файлы Excel настолько перегружены, что уже почти не открываются, а дашборды«зависают», то самое время обратиться к другим, более продвинутым инструментам, например, использовать языки программирования.
![](https://blog.sf.education/wp-content/uploads/2024/04/frame-713.webp)
2. Однородный массив данных
Для автоматического объединения разрозненных данных необходимо, чтобы они имели одну размерность.
3. Постоянный вид итоговых данных
Если вы не определили порядок следования финансовых показателей, не отладили схемы и процессы, то использовать программирование еще рано. Для работы вполне достаточно табличного редактора или визуальной аналитики.
После того, как вы решили, что в вашей работе присутствуют рутинные операции, или имеется достаточный объем отчетности, для которых уже требуются навыки программирования, следует определиться с выбором языка.
Для работы с данными одинаково хорошо подходят языки Python и R, они очень просты и удобны в использовании. При этом они имеют определенную часть сходных синтаксических конструкций, так что учить два языка одновременно неэффективно.
У языков есть и различия. Python имеет более общий характер и его можно с успехом использовать для разноплановых аналитических работ. Это один из самых популярных языков на сегодняшний день и считается универсальным языком программирования. Python быстро развивается и это тоже одна из причин его высокой популярности.
Что касается языка R, то он идеален для статистической работы, это одно из лучших программных обеспечений для анализа и обработки данных.
Если вас заинтересовал данный инструмент, то читайте книги по Python и библиотеке Pandas, в частности, посещайте тематические интернет-ресурсы и, конечно, проходите курсы и тренинги.
![](https://blog.sf.education/wp-content/uploads/2024/04/frame-712.webp)