Экономический эффект легко посчитать самим, зная среднюю стоимость часа работы, но, помимо этого, также еще есть и прямой эффект в виде увеличения PL (мои действия добавили около 0.1% к PL Департамента).
Кейс #1. Автоматизация скачивания данных с сайтов.
Я написал несколько макросов на VBA, которые по нажатию кнопки скачивают данные по курсам ЦБ. При этом есть возможность:
- скачивания данных как по курсам на конкретный день, так и за период.
- установления расписания по автоматическому скачиванию на ежедневной / еженедельной основе.
Учитывая то, что работать с курсами приходилось достаточно часто, а Bloomberg/Reuters не всегда был под рукой, это приводило к огромной экономии времени.
Также есть еще несколько макросов, которые скачивают иные данные с других сайтов.
Оценка сэкономленного времени: 100 часов в год.
Кейс #2. Автоматизация скачивания данных по сделкам / позиции с базы данных.
В данном случае я использовал возможности интеграции Excel/VBA + SQL для создания запросов к базе данных, где хранились данные по различным сделкам (FX spot, FX swap, МБК, фондирование).
Общая схема работы: пользователь запускает макрос ➔ вводит необходимые данные в форму ➔ данные скачиваются в заранее установленные листы и поля.
Таким образом, удалось снизить время выполнения некоторых задач, выполняемых как по запросу, так и на ежедневной основе, в 3-10 раз. Некоторые внедренные мной решения:
- форма для скачивания данных по FX в различных разрезах (валютные пары, ФЛ/ЮЛ, Стандартный курс / Льготный курс и т.д.).
Оценка сэкономленного времени: 50 часов в год. - оперативный расчет PL по одному из отделов внутри Департамента.
Оценка экономического эффекта: 100 часов в год + 0.05% к PL. - оперативный расчет различных параметров риска (процентный / валютный)
Оценка экономического эффекта: 100 часов в год + 0.05% к PL. - оперативный расчет параметров совершаемых сделок FX Spot / Swap с сравнением с рыночной кривой и выведением полученного результата в дэшборд системы Power BI
Оценка сэкономленного времени: 200 часов в год.
Кейс #3. Улучшение некоторых функций Excel / создание своих.
В работе часто возникали ситуации, когда встроенных функций в Excel было недостаточно, чтобы эффективно делать расчет определенных параметров. Написание функций в VBA оказывался единственным выходом из ситуации, который позволял не только не городить огромных и длинных формул с возможными ошибками, но и иногда делать то, что изначально невозможно записать в виде функций Excel. Пройти курс Excel.
Примеры таких функций:
- Модифицированный ВПР. Ищет значение по дате в определенном массиве (например, курсы валют). Если не находит – берет предыдущую, не находит в предыдущей – ищет далее назад и т.д. до заданного максимального размера.
- Расчет составляющих PL FX spot / forward / swap. Как известно, PL любого валютного контракта можно разложить на 3 части: реализованная курсовая разница (фикс), переоценка курсовой разницы и текущая справедливая стоимость (ТСС) будущих денежных потоков. Если расчет первого и второго параметров можно сделать со встроенными функциями в Excel, то расчет ТСС предполагает использование интерполяции ставок и дисконтирования. Более того, есть множество особенностей учета PL при переходе через отчетную дату.
- Расчет срочности FX spot / forward / swap по его параметрам даты регистрации, валютирования 1-й и 2-й ноги и т.д.
Оценка сэкономленного времени: 30 часов в год.
Кейс #4. Интеграция выгрузок из различных файлов.
В процессе работы иногда возникала ситуация, когда нужно было выгрузить отдельные данные из 10-100 файлов в определенные места таблицы. Проще говоря, составить базу данных и построить на основе нее сводную таблицу. Были также некоторые ситуации, когда это нужно было делать на ежедневной основе.
Использование VBA позволяет более чем в 50 раз сократить время работы с такими ситуациями.
Оценка сэкономленного времени: 100 часов в год.
Всем спасибо за внимание!
Оставить заявку на прохождение курса Excel Academy
