КУРС

DATA SCIENCE ACADEMY

Язык программирования Python: с чего начать, если у тебя «нулевой» уровень?

Чтобы разобраться, как пользоваться языком программирования Python, важно знать, с чего начать и постоянно тренироваться.

В этой статье мы расскажем по какой причине Python стал самым популярным языком программирования в аналитике и работе с машинным обучением, для чего его можно использовать, а еще расскажем о первых шагах в его изучении.

Почему выбирают Питон и из чего он состоит?

Python (Питон, Пайтон, Phyton) — один из самых популярных языков программирования. И на это есть ряд причин.

Гвидо ван Россум, его создатель, придерживался главной идеи — читабельность и простой синтаксис. С помощью Пайтон программисты могут выражать концепцию программы парой строк кода. Скрипты на Питоне легко читать — нет лишних символов, множества скобок и дополнительных уточнений.

Создавать с нуля какой-то сложный функционал программисту на этом языке не нужно. В Python он уже реализован во встроенных и сторонних библиотеках.

Библиотеки в программировании — это наборы кодов для решения определенных типов задач. Ниже приведем несколько примеров популярных библиотек для Питона:

  • Библиотека NumPy — для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Обычно её применяют для объемных математических вычислений;
  • Библиотека Pandas — для работы с BIG DATA;
  • Библиотека SQLAlchemy — для работы с базами данных.

Если вы хотите работать с данными и финансами, то для этих целей также есть готовые библиотеки:

  • Библиотеки Django и Flask — для разработки Backend приложений;
  • Библиотека Pygame — для создания небольших игр и мультимедийных приложений.

Вы сможете одинаково реализовать свои идеи на всех платформах — Windows, MacOS, Linux.

Следующее преимущество Python — мультизадачность. Его можно использовать для того, чтобы:

  • анализировать данные;
  • разрабатывать сайты;
  • создавать приложения;
  • делать сложные вычисления и т. д.

Крупные компании используют Phyton для решения своих задач. Например, Google и NASA, Pinterest и Spotify и многие другие. В Phyton используется упрощенный английский. Это значит, что программистам из самых разных стран не нужно тратить много времени на глубокое изучение языка.

КУРС

DATA SCIENCE ACADEMY

С чего начать изучение

  • Первый шаг — установить Python. Для этого мы скачиваем программу с официального сайта, но пока не запускаем.
  • Второй шаг — установить редактор кода. Рекомендуем Anaconda — он наиболее востребованный в Data Science и машинном обучении. Также идеально подойдет интегрированная среда разработки PyCharm — самая удобная готовая среда. Редактор кода позволяет структурировать и форматировать программы, подсвечивает синтаксис, выделяет ошибки и автоматически расставляет отступы.
  • Третий шаг — запускаем редактор, выбираем все настройки по умолчанию и открываем. В меню выбираем File -> New Project. Теперь в папке проекта можно создать файл с расширением «.py» — в нем будет писаться код. Чтобы запустить скрипт, нажмите зеленую кнопку «Run». Внизу редактора появится окно, в котором будет видно ход и итог работы.

Если вы не хотите тратить время на установку и разбираться с функционалом редакторов кода, то попробуйте начать с онлайн тренажера ITresume. Он на русском языке и с бесплатным доступом. Мы используем его в нашей практике. Наши студенты получают премиум-доступ ко всем практическим задачам на этой платформе.

Что делать дальше?

Теперь вы можете самостоятельно изучить множество разных статей в интернете и создавать сайты или приложения. Методом проб и ошибок вы потратите много времени, но возможно добьетесь каких-то значимых результатов в Python.

Можно выбрать более простой и надежный способ — пройти подходящий курс по Питону.

Для тех, кто относит себя к «нулевому» уровню, наши эксперты-практики разработали курс Python Academy. Этот курс поможет быстрее разобраться в том, что такое библиотеки, сквозной кейс и API. Вы получите актуальную информацию о том, как работает Python прямо сейчас и для чего он вам нужен. Наши эксперты точно не позволят вам заблудиться в сложных терминах. По окончанию курса вы сможете стать Junior-специалистом и получите удостоверение о повышении квалификации.

Для тех, кто планирует начать профессию в ИТ, мы предлагаем курс Бэкэнд-разработчик на Python.

Бэкэнд-разработчик — это специалист, который разрабатывает серверную часть сайтов, программ, игр и приложений, которая внешне не видна пользователю. От усилий backend-разработчика зависит, насколько корректно, быстро и удобно приложение или сайт будет выполнять свои функции.

Например, пользователь никогда не увидит, что вы написали для приложения доставки еды. Но он будет рад, что кнопка для заказа нажимается и расположена очень удобно.

Мы помогаем с трудоустройством лучшим студентам. Для этого в наших курсах есть отдельный модуль. На нем вы сможете:

  • определить свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать работодателям;
  • составить продающее резюме вместе с карьерным консультантом;
  • написать сопроводительное письмо, которое пройдет скрининг в компанию мечты.

Обучение начинается с базы: предварительной подготовки к старту курса не нужно. Вы сможете с «нулевого» уровня освоить новую профессию с помощью онлайн-вебинаров и практик в ITResume.

Всё обучение основано на практических заданиях. К концу курса у наших студентов уже есть 10 месяцев опыта разработки.

КУРС

DATA SCIENCE ACADEMY