КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

Язык программирования Python: с чего начать, если у тебя «нулевой» уровень?

Чтобы разобраться, как пользоваться языком программирования Python, важно знать, с чего начать и постоянно тренироваться.

В этой статье мы расскажем по какой причине Python стал самым популярным языком программирования в аналитике и работе с машинным обучением, для чего его можно использовать, а еще расскажем о первых шагах в его изучении.

Почему выбирают Питон и из чего он состоит?

Python (Питон, Пайтон, Phyton) — один из самых популярных языков программирования. И на это есть ряд причин.

Гвидо ван Россум, его создатель, придерживался главной идеи — читабельность и простой синтаксис. С помощью Пайтон программисты могут выражать концепцию программы парой строк кода. Скрипты на Питоне легко читать — нет лишних символов, множества скобок и дополнительных уточнений.

Создавать с нуля какой-то сложный функционал программисту на этом языке не нужно. В Python он уже реализован во встроенных и сторонних библиотеках.

Библиотеки в программировании — это наборы кодов для решения определенных типов задач. Ниже приведем несколько примеров популярных библиотек для Питона:

  • Библиотека NumPy — для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Обычно её применяют для объемных математических вычислений;
  • Библиотека Pandas — для работы с BIG DATA;
  • Библиотека SQLAlchemy — для работы с базами данных.

Если вы хотите работать с данными и финансами, то для этих целей также есть готовые библиотеки:

  • Библиотеки Django и Flask — для разработки Backend приложений;
  • Библиотека Pygame — для создания небольших игр и мультимедийных приложений.

Вы сможете одинаково реализовать свои идеи на всех платформах — Windows, MacOS, Linux.

Следующее преимущество Python — мультизадачность. Его можно использовать для того, чтобы:

  • анализировать данные;
  • разрабатывать сайты;
  • создавать приложения;
  • делать сложные вычисления и т. д.

Крупные компании используют Phyton для решения своих задач. Например, Google и NASA, Pinterest и Spotify и многие другие. В Phyton используется упрощенный английский. Это значит, что программистам из самых разных стран не нужно тратить много времени на глубокое изучение языка.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

С чего начать изучение

  • Первый шаг — установить Python. Для этого мы скачиваем программу с официального сайта, но пока не запускаем.
  • Второй шаг — установить редактор кода. Рекомендуем Anaconda — он наиболее востребованный в Data Science и машинном обучении. Также идеально подойдет интегрированная среда разработки PyCharm — самая удобная готовая среда. Редактор кода позволяет структурировать и форматировать программы, подсвечивает синтаксис, выделяет ошибки и автоматически расставляет отступы.
  • Третий шаг — запускаем редактор, выбираем все настройки по умолчанию и открываем. В меню выбираем File -> New Project. Теперь в папке проекта можно создать файл с расширением «.py» — в нем будет писаться код. Чтобы запустить скрипт, нажмите зеленую кнопку «Run». Внизу редактора появится окно, в котором будет видно ход и итог работы.

Если вы не хотите тратить время на установку и разбираться с функционалом редакторов кода, то попробуйте начать с онлайн тренажера ITresume. Он на русском языке и с бесплатным доступом. Мы используем его в нашей практике. Наши студенты получают премиум-доступ ко всем практическим задачам на этой платформе.

Что делать дальше?

Теперь вы можете самостоятельно изучить множество разных статей в интернете и создавать сайты или приложения. Методом проб и ошибок вы потратите много времени, но возможно добьетесь каких-то значимых результатов в Python.

Можно выбрать более простой и надежный способ — пройти подходящий курс по Питону.

Для тех, кто относит себя к «нулевому» уровню, наши эксперты-практики разработали курс Python Academy. Этот курс поможет быстрее разобраться в том, что такое библиотеки, сквозной кейс и API. Вы получите актуальную информацию о том, как работает Python прямо сейчас и для чего он вам нужен. Наши эксперты точно не позволят вам заблудиться в сложных терминах. По окончанию курса вы сможете стать Junior-специалистом и получите удостоверение о повышении квалификации.

Для тех, кто планирует начать профессию в ИТ, мы предлагаем курс Бэкэнд-разработчик на Python.

Бэкэнд-разработчик — это специалист, который разрабатывает серверную часть сайтов, программ, игр и приложений, которая внешне не видна пользователю. От усилий backend-разработчика зависит, насколько корректно, быстро и удобно приложение или сайт будет выполнять свои функции.

Например, пользователь никогда не увидит, что вы написали для приложения доставки еды. Но он будет рад, что кнопка для заказа нажимается и расположена очень удобно.

Мы помогаем с трудоустройством лучшим студентам. Для этого в наших курсах есть отдельный модуль. На нем вы сможете:

  • определить свои сильные стороны и научитесь их правильно презентовать работодателям;
  • составить продающее резюме вместе с карьерным консультантом;
  • написать сопроводительное письмо, которое пройдет скрининг в компанию мечты.

Обучение начинается с базы: предварительной подготовки к старту курса не нужно. Вы сможете с «нулевого» уровня освоить новую профессию с помощью онлайн-вебинаров и практик в ITResume.

Всё обучение основано на практических заданиях. К концу курса у наших студентов уже есть 10 месяцев опыта разработки.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.