Одни профессии уходят, новые появляются. С большим количеством информации, которая нуждается в сборе, обработке, аналитики, выводах и их применении в жизни, бизнесе, социальных сферах стала актуальна профессия аналитика данных. Такие знания помогают организациям принимать обоснованные решения. Для того, чтобы выгодно представить аналитические способности на рынке труда, важно изучить информацию, как правильно написать резюме аналитику.
Что важно знать
Эта сфера деятельность довольна интересная и востребованная. Из плюсов – возможность удаленной работы, конкурентная зарплата. Карьеру лучше начинать обладателям аналитического склада ума, ответственным, не боящимся каждодневных рутинных задач с критическим мышлением. Как база – образование по математическим, статистическим, компьютерным специальностям. Но в принципе, возможны онлайн-курсы по аналитике, навыки Excel, Python, SQL, Базы Данных. А также знания в конкретной отрасли бизнеса или социальной сферы. Финансовому аналитику – в финансах, аналитик в it – о программном обеспечении, в розничной торговле – маркетинговые знания для сегментации клиентов, прогнозировании спроса, и пр.
Кому может пригодится
И если вы начинаете с нуля или имеете опыт и переходите, например, в другую отраслевую организацию, важно знать, как правильно написать резюме аналитику данных. Но разница будет существенной. Если вы только начинаете и нет опыта, то:
- можно попробовать отослать резюме в государственную организацию или компанию на стажировку, даже если она будет неоплачиваемой, вы получите реальный опыт, который пригодится в будущем;
- пройти регистрацию, например, на Upwork – биржа фриланса для удаленных программистов;
- на начальном этапе ради опыта можно поработать бесплатно на общественные, некоммерческие организации.
Если опыт имеется, то необходимо грамотно составить резюме и портфолио, а также правильно отредактировать.
Как написать резюме аналитику данных
Хорошо, если оно будет короткое, четкое и позитивное. Опишите образование, в том числе курсы и сертификаты. Необходимо указать языки программирования, навыки визуализации, которыми вы владеете, умение работы с таблицами.
Если имеете в виду определенную компанию или нишу, обратите особое внимание на ее индивидуальные условия, ищите ключевые слова, формулировку миссии и даже культуру компании.
Опишите ваш опыт, заслуги и достижения. Поскольку анализ данных в значительной степени фокусируется на таких цифрах, как прибыль и процент улучшений, включите все какие есть, чтобы поддержать доверие к вам.
Если вы аналитик данных начального уровня, вы можете полагаться на завершенные проекты и свое портфолио для количественной оценки своих достижений на сегодняшний день. Вы также можете включить в этот раздел любые полученные вами награды.
Общая структура может быть такой:
- ФИО, адрес, телефон, почта;
- Цель (планируемая должность, почему она вас заинтересовала);
- Образование;
- Умения и навыки, какими инструментами владеете;
- Опыт работы;
- Сертификаты, рекомендации, если есть.
Пример
Пример для стажера:
- Контактные данные
- Образование: Университет математики и статистики, бакалавр.
- Технические навыки: анализ данных (продвинутый), бизнес-анализ хранилища, визуализация данных, статистическое прогнозирование.
- Инструменты: SQL, Power Bi, VBA для приложений.
- Опыт работы: в организации работал стажером, отстаивал процессы сбора данных, которые улучшили показатели взаимодействия клиентов и разработчиков, превысил показатели KPI в квартале на 78%. Помогал анализировать модели поведения клиентов с помощью кластерного анализа, улучшил маркетинговые компании на 71%.
- Проекты: Хранилище данных. Разработал проект для хранения для организации, который облегчил 80% экономии затрат для бизнеса.
Возможно, вам не удастся произвести сильное впечатление. Но можно указать почему именно эта компания вас заинтересовала, о ее уникальности и что вы готовы, а также вам интересно развиваться в этой сфере.
Советы и рекомендации
Итак, вы написали свое резюме. Перечитайте его, оно должно быть понятным, без ошибок. Разбейте его на небольшие абзацы, удобные для прочтения. Не называйте себя «я» или «мы». Проверьте адрес почты и телефона, ошибка в один знак может быть роковой.
Если опыта мало опишите все проекты, в которых принимали участие. Если опыт более 4-х лет, можно описать один самый ценный проект. Курсы, имеющие отношение к анализу данных, — это любые занятия по математике, статистике, программированию и экономике, которые вы посещали.
Если вы подаете заявку на должность аналитика маркетинговых данных и имеете опыт построения комплексных моделей маркетинга, ваша анкета станет значительно эффективнее, если вы упомянете эти комплексные модели.
Старайтесь использовать больше глаголов, это указывает на ваши действия и подчеркивайте результат этих работ. Удачи!
