Каждая организация должна принимать важные решения о задачах и проектах, которые она хочет реализовать в предстоящем финансовом году. Оценка проектов, как одна из должностных функций отдела финансового планирования и анализа, представляет собой процесс оценки финансовой жизнеспособности предлагаемых проектных разработок, а также выработки рекомендаций для высшего руководства относительно того, какие из них следует реализовать. При этом анализируются различные аспекты, включая прогнозируемые затраты и доходы, риски и неопределенности, а также потенциальные выгоды для организации.

Ее цель предоставление лицам, принимающим решения, точной и полной информации, позволяющей им принимать обоснованные решения о том, в какие проекты следует вкладывать средства и какие из них должны быть приоритетными. Этот процесс крайне важен для обеспечения эффективного и рационального использования ресурсов организации и инвестирования, которое бы соответствовало стратегическим задачам и долгосрочным целям компании.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

Навыки для успешной работы

Для оценивания финансовые аналитики отдела обычно используют целый ряд инструментов и методик, включая финансовое моделирование, прогнозирование, анализ затрат и выгод, оценку рисков. Они работают в тесном контакте с руководителями проектных разработок, высшим руководством и другими заинтересованными сторонами, собирая данные и информацию, оценивая потенциальное влияние на показатели организации и вырабатывая рекомендации на основе проведенного анализа.

Необходимые навыки:

  • Сильные аналитические способности с вниманием к деталям
  • Способность работать под давлением и управлять несколькими проектами одновременно
  • Отличные коммуникативные и межличностные навыки, позволяющие сотрудничать с различными подразделениями и заинтересованными сторонами
  • Владение навыками моделирования, прогнозирования и анализа данных по финансам предприятия
  • Понимание финпоказателей и ключевых показателей эффективности (KPI)
  • Знание принципов бухгалтерского учета и стандартов отчетности.

Такие специалисты должны также владеть программным обеспечением, включая:

  • Excel для анализа данных и моделирования финансов
  • Инструменты бизнес-аналитики, такие как Tableau и/или Power BI, для визуализации и анализа данных.

В качестве специалиста по оценке проектов вы будете работать с различными заинтересованными сторонами, включая руководителей проектов для оценивания потенциальных разработок и составления их бюджетов, высшее руководство для представления финанализа и рекомендаций, а также различные отделы, такие как маркетинговый, инженерный и производственный, для совместной работы.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

Типичный день

Типичный день специалиста включает в себя проведение анализа и создание моделей финансов для оценки проектных предложений, анализ бюджетов проектов и прогнозирование финансовых результатов, сотрудничество с руководителями проектов для оценки потенциальных разработок и составления их бюджетов, подготовку отчетов и презентаций для представления высшему руководству, а также предоставление рекомендаций высшему руководству на основе анализа и прогнозирования.

Как устроиться

Чтобы претендовать на большинство позиций в области оценки проектов, необходимо иметь степень бакалавра в области финансов, бухгалтерского учета или смежной области, а также опыт работы в области анализа финансов или онлайн-курсы. Также часто требуется диплом бухгалтера, а знание конкретной отрасли или типа бизнеса может быть предпочтительным в зависимости от организации (организаций), с которой вы наиболее заинтересованы работать.

Зарплата

Зарплата финансовых аналитиков в области оценки новых разработок, может варьироваться в зависимости от таких факторов, как отрасль, местоположение и уровень опыта. Как правило, эта должность находится в среднем диапазоне зарплат с потенциалом роста и продвижения в компании.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.