КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

Power Query в Экселе — инструмент бизнес-аналитики, созданный компанией Microsoft. Позволяет извлекать, преобразовывать и загружать данные из различных источников, таких как БД, электронные таблицы, текстовые файлы, веб-страницы и другие. Его можно использовать в Excel, Power BI и других приложениях Майкрософт.

С помощью MS Power Query проще выполнить ряд операций над данными, такие как фильтрация, объединение таблиц, удаление дубликатов, добавление новых столбцов и т. д. Здесь имеется мощный набор инструментов для очистки, преобразования и объединения, что делает его полезным помощником при работе с большими объемами информации.

Как установить

Много дискуссий касается того, как установить Power Query. В новых версиях Эксель он уже доступен. Если на ПК / ноутбуке стоит Excel 2010, придется сначала загрузить и установить дополнительный пакет.

Алгоритм действий такой:

  1. Перейдите на страницу загрузки Power Query на сайте Microsoft по ссылке https://www.microsoft.com/ru-ru/download/details.aspx?id=39379.
  2. Жмите на кнопку «Скачать».
  3. Выберите оптимальную версию для операционной системы и следуйте инструкциям на экране.

После установки можно использовать инструмент для работы с данными из различных источников и выполнения разных операций: фильтрация, объединение таблиц, удаление дубликатов и т. д.

Как открыть

Для начала работы стоит разобраться, как открыть Power Query и начать с ним работу. В ситуации с Excel сделайте следующие шаги:

  1. Запустите Эксель.
  2. Зайдите во вкладку «Данные» в верхней части экрана.
  3. Кликните на клавишу «Получение внешних данных» и «Из других источников» с левой стороны.
  4. Выберите тип источника данных, с которым вы планируете работать: файл Excel, БД SQL, текстовый файл и т. д.
  5. Если требуется, введите информацию о подключении: имя сервера и учетные данные.

Инструмент открывается в новом окне, где доступно преобразование и очистка данных. Перед тем как начать работать с Power Query, можно использовать другие варианты открытия:

  1. Выберите столбец в таблице и жмите правой кнопкой мыши на нем. Затем выберите «Добавить столбец» и выберите «Столбец с формулой» или «Использовать Power Query».
  2. Нажмите на кнопку «Power Query» на вкладке «Данные» и выберите «Из других источников» (если такая опция имеется).

Как пользоваться

Для применения всех возможностей софта важно знать, как пользоваться Power Query. Рассматриваемый инструмент имеет ряд полезных функций:

  •  «Добавить столбец» — создание новых элементов на основе существующих;
  • «Заменить значение» — установка нового параметра;
  • «Группировать и агрегировать» — группировка информации и вычисление требуемого параметра;
  • «Изменить тип данных» — внесение правок в столбец;
  • «Объединение запросов» — преобразование и объединение информации из разных источников в одну таблицу;
  • «Фильтрация строк» — применение фильтра на базе определенного условия.

Примеры для Power Query в отношении использования можно приводить долго, ведь инструмент имеет много функций и возможностей.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.

Работа с данными в Power Query

Для получения 100% возможностей программы рекомендуется использовать следующие опции:

  • импорт информации через вкладку «Данные» и выбора «Из других источников» или «Из веба»;
  • преобразование и проведение разных операций с данными, таких как фильтрация, объединение таблиц, удаление дубликатов и т. д;
  • очистка данных, например, удаление строк с пустыми значениями, уничтожение дубликатов, замена значений;
  • объединение информации из разных источников в одну таблицу;
  • группировка с помощью функции «Группировать и агрегировать»;
  • добавление пользовательских функций и скриптов на языке М Power Query;
  • загрузка для импортирования в Excel.

Рассматриваемый софт предоставляет мощный набор инструментов для обработки и очистки, а также возможность создавать пользовательские функции для решения сложных задач. Он автоматически обнаруживает типы информации и обрабатывает ошибки, что упрощает и ускоряет работу.

Преобразование данных

При рассмотрении, что такое Power Query, важно выделить его инструменты для преобразования. К основным стоит отнести следующие:

  • «Добавить столбец» для создания нового столбца на основе существующих сведений;
  • «Изменить тип данных» для замены информации с числовой на текстовую;
  • «Фильтрация строк» для отбора строк, удовлетворяющих определенному условию;
  • «Объединение запросов» для соединения данных из разных источников в одну таблицу (к примеру, использовать Power Query для SQL и других файлов);
  • «Группировать и агрегировать» для группировки данных и вычисления агрегированных значений: сумма, среднее значение или количество;
  • Очистка данных — удаление строк с пустыми значениями и дубликатов, замена значений и прочие действия;
  • Использование пользовательских функций и скриптов на языке M для решения более сложных задач.

Power Query предоставляет широкие возможности для преобразования данных, что делает его мощным инструментом для обработки.

Строка формул и расширенный редактор

Под этими терминами предполагаются инструменты, предназначенные для создания пользовательских функций и скриптов на языке M.  Строка формул располагается в верхней части и используется для создания формул и преобразования данных. Ее можно использовать для формирования новых столбцов на основе существующих данных, изменения типа столбца, фильтрации строк. Язык M, на котором написаны формулы Power Query, является функциональным языком программирования и может использоваться для создания сложных запросов и скриптов.

Расширенный редактор позволяет создавать более сложные скрипты и пользовательские функции на языке M. Он предоставляет больше функций и возможностей, чем строка формул. Доступен расширенный редактор для создания пользовательских опций.

Для использования строки формул и расширенного редактора необходимо выбрать вкладку «Редактор запросов» и «Расширенный редактор» или «Режим формул». После этого можно создавать формулы и скрипты на языке M для преобразования.

Типы данных Power Query

Рассматриваемый инструмент поддерживает множество типов данных, включая следующие:

  1. Текстовый (Text). Используется для хранения текстовых значений, таких как имена, адреса, описания.
  2. Числовой (Number). Применятся для числовых значений, таких как целые числа, десятичные дроби и прочие.
  3. Дата/Время (Date/Time). Этот тип данных включает даты, времена и даты со временем.
  4. Логический (Logical). Касается таких значений, как «истина» или «ложь».
  5. Валюта (Currency). Используется для хранения валютных значений, таких как суммы денег.
  6. Процент (Percentage). Необходим для хранения процентных значений.
  7. Длительность (Duration). Применятся для сохранения продолжительности времени, например, длительности фильмов.
  8. Бинарный (Binary). Касается изображений или звуковых файлов.
  9. Рекорд (Record). Используется для хранения групп связанных значений: информации о клиенте.
  10. Список (List). Касается коллекции значений, например, списка продуктов в заказе.

Рассматриваемый инструмент автоматически определяет типы данных в импортированных таблицах и может изменять тип информации в столбцах, если это требуется.

КУРС

ОСНОВЫ DATA SCIENCE

Научитесь использовать инструменты анализа данных, включая языки программирования и средства визуализации.