Профлитература по бизнес аналитике для бизнес аналитиков (как бы ни звучало) – это способ освежить знания, пересмотреть взгляды на текущие процессы, повысить продуктивность и избавиться от прокрастинации. Возможно, выявить проблемы в управлении или коммуникации, мешающие достичь запланированных результатов и найти ответы на вопросы, как их устранить. Для стажеров и джунов книги станут дополнительным этапом обучения.
Лучшие
В список лучших вошли работы авторов:
- Чарлза Уилана и его “Голые деньги” понятным, доступным языком объясняют основные концепции, связанные с экономикой, финансами;
- Нэйт Сильвер в издании «Сигнал и шум. Почему большинство прогнозов ошибочно» разбирает признаки важной информации и инфошума, который снижает точность прогнозирования на примерах из областей финансов, политики, спорта;
- Т. Дэвенпорт, Д. Харрис в своей “Компании, управляющие на основе аналитики” доказывают, что анализ данных – ключ к успеху, развитию бизнеса, позволяющий быстро реагировать на изменения рынка и адаптироваться к новым условиям без существенных потерь;
- Х. Рослинг и “Фактологичность” – это руководство для развития навыков критического мышления, подкрепленное статистическими данными и реальными примерами;
- Р. А. Донелли в “Статистика. Шаг за шагом” объясняет принципы отбора критериев, необходимых для построения гипотез, рассказывает о том, как статистика помогает принимать решения.
А для общего развития, тренировки мозга подойдет “Думай, как математик” Б. Оакли. Из которой можно узнать, почему информация усваивается лучше, если изучать ее постепенно. В чем польза рассеянного мышления и как избавиться от прокрастинации.
Книги для начинающих специалистов
Тем, кто только начинает строить карьеру или стоит перед выбором будущей профессии, можно порекомендовать:
- “Настольная книга аналитика” авторства С. и В. Ковалевых – дает понимание принципов оптимизации бизнес-процессов, моделирования. Здесь есть графики, таблицы, примеры из практики.
- “Человеческий фактор” Тома ДеМарко – с юмором и примерами из своей практики разбирает поведенческие стереотипы руководителей, приводящие к текучке кадров, разрушению корпоративной этики.
- “Аналитическая культура” Карла Андерсона – подробный рассказ о специализациях в области аналитики. С обзором необходимых ключевых навыков, личных качеств для каждого направления.
Из той же серии В. Миронова с исчерпывающим, не требующим пояснений к содержанию названием “Профессия – бизнес-аналитик. Краткое пособие для начинающих”.
Что почитать на иностранном языке
Начнем с универсальной “Business Analysis Techniques: 123 essential tools for success” в которой рассматриваются методы анализа с подробной инструкцией и описанием ситуаций в которых их можно применять.
Новичкам можно почитать:
- Business Analysis Дебры Пол;
- Business Analyst: Careers in business analysis Адриана Рида;
- User Stories Applied: For Agile Software Development Майка Кона.
А BABOK Guide, разработанный IIBA будет полезен и мидлам, и лидам в качестве настольного справочника. Это, по большому счету, учебник, в котором авторы разбирают организационную структуру, терминологию, инструменты анализа, рекомендации по их использованию для улучшения результатов.
Итоги и рекомендации
Чтобы оставаться востребованным специалистом, нужно развиваться. Изучать новые инструменты, подходы, пытаться искать принципиально другие решения для стандартных задач . Для этого можно проходить курсы повышения квалификации по своему или смежным направлениям. Например, в нашем университете много образовательных программ по специализациям финансы, экономика, бизнес-анализ.
Самообразование при помощи чтения литературы авторства известных экономистов, математиков – это тоже хороший вариант. Поскольку они позволяют расширить кругозор, познакомиться с новыми методами или освежить в памяти техники, которые когда-то изучали в ВУЗе, но редко пользовались на практике.
Начинающим специалистам лучше начинать с пособий, которые могут здорово помочь в работе. Например, выучить основные термины, понять, как работает аналитика. Эффективнее применять инструменты анализа и отсортировывать данные по степени значимости при составлении прогнозов.
